Senin, 21 September 2026
05:43 WIB
TERKINI
Cek Fakta Kiat Cerdas Deteksi Hoaks: Hindari Jebakan Berita Palsu di Media Sosial Cek Fakta Waspada! Penipuan Undian Berhadiah Catut Nama BNI Kembali Marak Climate BMKG Ungkap Potensi Hujan Lebat Landa Sejumlah Wilayah Indonesia Pekan Ini Moto Gp Veda Ega Peringkat 16 FP2 Moto3 Austria, Hakim Danish Tembus Empat Besar Moto Gp Drama Kualifikasi Moto3 Austria: Veda Ega ke-19, Uriarte Pecahkan Rekor Hukum Selebgram JP Terjerat Vape Narkoba: Stres Picu Konsumsi Etomidate Golongan II Arsip Mengenang Multatuli: Kisah 84 Hari yang Mengukir Sejarah Lebak Arsip Max Havelaar di Sekolah Belanda: Antara Pedoman dan Kebebasan Memilih Megapolitan Aroma Tak Sedap Ganggu Pejalan Kaki Dekat Halte IRTI Monas Tren Trump Larang CNN, MS NOW, Politico dari Gedung Putih: Konflik Media Memuncak Cek Fakta Kiat Cerdas Deteksi Hoaks: Hindari Jebakan Berita Palsu di Media Sosial Cek Fakta Waspada! Penipuan Undian Berhadiah Catut Nama BNI Kembali Marak Climate BMKG Ungkap Potensi Hujan Lebat Landa Sejumlah Wilayah Indonesia Pekan Ini Moto Gp Veda Ega Peringkat 16 FP2 Moto3 Austria, Hakim Danish Tembus Empat Besar Moto Gp Drama Kualifikasi Moto3 Austria: Veda Ega ke-19, Uriarte Pecahkan Rekor Hukum Selebgram JP Terjerat Vape Narkoba: Stres Picu Konsumsi Etomidate Golongan II Arsip Mengenang Multatuli: Kisah 84 Hari yang Mengukir Sejarah Lebak Arsip Max Havelaar di Sekolah Belanda: Antara Pedoman dan Kebebasan Memilih Megapolitan Aroma Tak Sedap Ganggu Pejalan Kaki Dekat Halte IRTI Monas Tren Trump Larang CNN, MS NOW, Politico dari Gedung Putih: Konflik Media Memuncak

Matriks uniter

Untuk matriks yang ortogoanal atas lapangan bilangan real, lihat matriks ortogonal.

Dalam aljabar linear, matriks persegi U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } dengan entri-entri berupa bilangan kompleks disebut uniter jika invers dirinya sama dengan transpos konjugatnya, U ∗ {\displaystyle \mathbf {U} ^{*}} {\displaystyle \mathbf {U} ^{*}}. Secara formal, matriks uniter adalah matriks yang memenuhi U ∗ U = U U ∗ = I , {\displaystyle \mathbf {U} ^{*}\mathbf {U} =\mathbf {U} \mathbf {U} ^{*}=\mathbf {I} ,} {\displaystyle \mathbf {U} ^{*}\mathbf {U} =\mathbf {U} \mathbf {U} ^{*}=\mathbf {I} ,}dengan I {\displaystyle \mathbf {I} } {\displaystyle \mathbf {I} } adalah matriks identitas. Dalam bidang fisika, khususnya mekanika kuantum, transpos konjugat dikenal sebagai adjoin Hermite dari suatu matriks dan disimbolkan dengan dagger (†), jadi persamaan di atas dapat dinyatakan sebagai U † U = U U † = I . {\displaystyle \mathbf {U} ^{\dagger }\mathbf {U} =\mathbf {U} \mathbf {U} ^{\dagger }=\mathbf {I} .} {\displaystyle \mathbf {U} ^{\dagger }\mathbf {U} =\mathbf {U} \mathbf {U} ^{\dagger }=\mathbf {I} .} Versi analog dari matriks uniter pada lapangan bilangan real adalah matriks ortogonal. Matriks uniter memiliki peran penting dalam mekanika kuantum karena mereka tidak melestarikan (tidak mengubah) norma, dan akibatnya, juga melestarikan probability amplitudes.

Sifat

Matriks uniter dapat didefinisikan lewat banyak cara. Jika U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } adalah matriks persegi dengan entri-entri berupa bilangan kompleks, maka pernyataan-pernyataan berikut ekuivalen:[1]

  • U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } adalah matriks uniter.
  • U ∗ {\displaystyle \mathbf {U} ^{*}} {\displaystyle \mathbf {U} ^{*}} adalah matriks uniter.
  • U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } terbalikkan, dengan invers U − 1 = U ∗ {\displaystyle \mathbf {U} ^{-1}=\mathbf {U} ^{*}} {\displaystyle \mathbf {U} ^{-1}=\mathbf {U} ^{*}}.
  • Kolom-kolom dari U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } membentuk basis ortonormal dari C n {\displaystyle \mathbb {C} ^{n}} {\displaystyle \mathbb {C} ^{n}} terhadap operasi hasil kali dalam yang biasa. Dengan kata lain, U ∗ U = I {\displaystyle \mathbf {U} ^{*}\mathbf {U} =\mathbf {I} } {\displaystyle \mathbf {U} ^{*}\mathbf {U} =\mathbf {I} }.
  • Kolom-kolom dari U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } membentuk basis ortonormal dari C n {\displaystyle \mathbb {C} ^{n}} {\displaystyle \mathbb {C} ^{n}} terhadap operasi hasil kali dalam yang biasa. Dengan kata lain, U U ∗ = I {\displaystyle \mathbf {UU} ^{*}=\mathbf {I} } {\displaystyle \mathbf {UU} ^{*}=\mathbf {I} }.
  • U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } adalah suatu isometri terhadap norma yang biasa. Dengan kata lain, ‖ U x ‖ 2 = ‖ x ‖ 2 {\displaystyle \|\mathbf {Ux} \|_{2}=\|\mathbf {x} \|_{2}} {\displaystyle \|\mathbf {Ux} \|_{2}=\|\mathbf {x} \|_{2}} untuk sembarang x ∈ C n {\displaystyle \mathbf {x} \in \mathbb {C} ^{n}} {\displaystyle \mathbf {x} \in \mathbb {C} ^{n}}, dengan ‖ x ‖ 2 = ∑ i = 1 n | x i | 2 {\textstyle \|\mathbf {x} \|_{2}={\sqrt {\sum _{i=1}^{n}|x_{i}|^{2}}}} {\textstyle \|\mathbf {x} \|_{2}={\sqrt {\sum _{i=1}^{n}|x_{i}|^{2}}}}.
  • U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } merupakan matriks normal (secara ekuivalen, ada suatu basis ortonormal yang dibentuk oleh vektor-vektor eigen dari U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} }) dengan nilai-nilai eigennya terletak pada lingkaran satuan.

Selain itu, sifat-sifat berikut selalu dipenuhi untuk sembarang matriks uniter U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } berukuran hingga:

  • Untuk sembarang vektor kompleks x {\displaystyle \mathbf {x} } {\displaystyle \mathbf {x} } dan y {\displaystyle \mathbf {y} } {\displaystyle \mathbf {y} }, perkalian dengan U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } akan mempertahankan hasil kali dalam kedua vektor tersebut; dengan kata lain, ⟨ U x , U y ⟩ = ⟨ x , y ⟩ {\displaystyle \langle \mathbf {Ux} ,\mathbf {Uy} \rangle =\langle \mathbf {x} ,\mathbf {y} \rangle } {\displaystyle \langle \mathbf {Ux} ,\mathbf {Uy} \rangle =\langle \mathbf {x} ,\mathbf {y} \rangle }.
  • U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } juga merupakan matriks normal, karena U ∗ U = U U ∗ {\displaystyle \mathbf {U} ^{*}\mathbf {U} =\mathbf {U} \mathbf {U} ^{*}} {\displaystyle \mathbf {U} ^{*}\mathbf {U} =\mathbf {U} \mathbf {U} ^{*}}.
  • Sebagai akibat dari teorema spektral, U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } dapat diagonalkan; dengan kata lain, U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } serupa secara uniter dengan suatu matriks diagonal.. Hal ini mengartikan U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } memiliki faktorisasi berbentuk U = V D V ∗ {\displaystyle \mathbf {U=VDV} ^{*}} {\displaystyle \mathbf {U=VDV} ^{*}}, dengan V {\displaystyle \mathbf {V} } {\displaystyle \mathbf {V} } berupa matriks uniter, dan D {\displaystyle \mathbf {D} } {\displaystyle \mathbf {D} } berupa matriks diagonal dan uniter.
  • | det ( U ) | = 1 {\displaystyle \left|\det(\mathbf {U} )\right|=1} {\displaystyle \left|\det(\mathbf {U} )\right|=1}.
  • Ruang eigen dari U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } bersifat ortogonal.
  • U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } dapat ditulis sebagai U = e i H {\displaystyle \mathbf {U} =e^{i\mathbf {H} }} {\displaystyle \mathbf {U} =e^{i\mathbf {H} }}, dengan e {\displaystyle e} {\displaystyle e} menyatakan eksponensiasi matriks, i {\displaystyle i} {\displaystyle i} adalah unit imajiner, dan H {\displaystyle \mathbf {H} } {\displaystyle \mathbf {H} } berupa matriks Hermite.

Untuk sembarang bilangan bulat nonnegatif n {\displaystyle n} {\displaystyle n}, himpunan semua matriks uniter berukuran n × n {\displaystyle n\times n} {\displaystyle n\times n} yang dilengkapi operasi perkalian matriks akan membentuk sebuah grup, yang dikenal sebagai grup uniter U ( n ) {\displaystyle U(n)} {\displaystyle U(n)}.

Konstruksi secara sederhana

Matriks uniter berukuran 2 × 2

Ekspresi umum dari suatu matriks uniter berukuran 2 × 2 adalah

U = [ a b − e i φ b ∗ e i φ a ∗ ] , | a | 2 + | b | 2 = 1 , {\displaystyle \mathbf {U} ={\begin{bmatrix}a&b\\-e^{i\varphi }b^{*}&e^{i\varphi }a^{*}\\\end{bmatrix}},\qquad \left|a\right|^{2}+\left|b\right|^{2}=1,} {\displaystyle \mathbf {U} ={\begin{bmatrix}a&b\\-e^{i\varphi }b^{*}&e^{i\varphi }a^{*}\\\end{bmatrix}},\qquad \left|a\right|^{2}+\left|b\right|^{2}=1,}

yang bergantung pada empat parameter real, yakni fasa dari a {\displaystyle a} {\displaystyle a}, fasa dari b {\displaystyle b} {\displaystyle b}, magnitudo relatif antara a {\displaystyle a} {\displaystyle a} dan b {\displaystyle b} {\displaystyle b}, dan sudut and φ. Determinan dari matriks tersebut adalah det ( U ) = e i φ . {\displaystyle \det(\mathbf {U} )=e^{i\varphi }.} {\displaystyle \det(\mathbf {U} )=e^{i\varphi }.}Grup dari matriks uniter U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } dengan det ( U ) = 1 {\displaystyle \det(\mathbf {U} )=1} {\displaystyle \det(\mathbf {U} )=1} dikenal dengan grup uniter spesial (special unitary group) S U ( 2 ) {\displaystyle SU(2)} {\displaystyle SU(2)}.

Matriks U {\displaystyle \mathbf {U} } {\displaystyle \mathbf {U} } juga dapat dituliskan dalam bentuk alternatif berikut: U = e i φ / 2 [ e i φ 1 cos ⁡ θ e i φ 2 sin ⁡ θ − e − i φ 2 sin ⁡ θ e − i φ 1 cos ⁡ θ ] , {\displaystyle \mathbf {U} =e^{i\varphi /2}{\begin{bmatrix}e^{i\varphi _{1}}\cos \theta &e^{i\varphi _{2}}\sin \theta \\-e^{-i\varphi _{2}}\sin \theta &e^{-i\varphi _{1}}\cos \theta \\\end{bmatrix}},} {\displaystyle \mathbf {U} =e^{i\varphi /2}{\begin{bmatrix}e^{i\varphi _{1}}\cos \theta &e^{i\varphi _{2}}\sin \theta \\-e^{-i\varphi _{2}}\sin \theta &e^{-i\varphi _{1}}\cos \theta \\\end{bmatrix}},}

yang, dengan memperkenalkan variabel φ 1 = ψ + Δ {\displaystyle \varphi _{1}=\psi +\Delta } {\displaystyle \varphi _{1}=\psi +\Delta } dan φ 1 = ψ − Δ {\displaystyle \varphi _{1}=\psi -\Delta } {\displaystyle \varphi _{1}=\psi -\Delta }, akan memiliki faktorisasi berbentuk:

U = e i φ / 2 [ e i ψ 0 0 e − i ψ ] [ cos ⁡ θ sin ⁡ θ − sin ⁡ θ cos ⁡ θ ] [ e i Δ 0 0 e − i Δ ] . {\displaystyle \mathbf {U} =e^{i\varphi /2}{\begin{bmatrix}e^{i\psi }&0\\0&e^{-i\psi }\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}\cos \theta &\sin \theta \\-\sin \theta &\cos \theta \\\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}e^{i\Delta }&0\\0&e^{-i\Delta }\end{bmatrix}}.} {\displaystyle \mathbf {U} =e^{i\varphi /2}{\begin{bmatrix}e^{i\psi }&0\\0&e^{-i\psi }\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}\cos \theta &\sin \theta \\-\sin \theta &\cos \theta \\\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}e^{i\Delta }&0\\0&e^{-i\Delta }\end{bmatrix}}.}

Ekspresi tersebut memperjelas hubungan antara matriks uniter berukuran 2 × 2 dan matriks ortogonal dengan sudut θ. Bentuk faktorisasi lain adalah[2]

U = [ cos ⁡ α − sin ⁡ α sin ⁡ α cos ⁡ α ] [ e i ξ 0 0 e i ζ ] [ cos ⁡ β sin ⁡ β − sin ⁡ β cos ⁡ β ] . {\displaystyle \mathbf {U} ={\begin{bmatrix}\cos \alpha &-\sin \alpha \\\sin \alpha &\cos \alpha \\\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}e^{i\xi }&0\\0&e^{i\zeta }\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}\cos \beta &\sin \beta \\-\sin \beta &\cos \beta \\\end{bmatrix}}.} {\displaystyle \mathbf {U} ={\begin{bmatrix}\cos \alpha &-\sin \alpha \\\sin \alpha &\cos \alpha \\\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}e^{i\xi }&0\\0&e^{i\zeta }\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}\cos \beta &\sin \beta \\-\sin \beta &\cos \beta \\\end{bmatrix}}.}

Matriks uniter juga memiliki beberapa faktorisasi matriks-matriks dasar.[3][4][5]

Referensi

  1. Horn, Roger A.; Johnson, Charles R. (2013). Matrix Analysis. Cambridge University Press. doi:10.1017/9781139020411. ISBN 9781139020411.
  2. Führ, Hartmut; Rzeszotnik, Ziemowit (2018). "A note on factoring unitary matrices". Linear Algebra and Its Applications. 547: 32–44. doi:10.1016/j.laa.2018.02.017. ISSN 0024-3795.
  3. Williams, Colin P. (2011), Williams, Colin P. (ed.), "Quantum Gates", Explorations in Quantum Computing, Texts in Computer Science (dalam bahasa Inggris), London: Springer, hlm. 82, doi:10.1007/978-1-84628-887-6_2, ISBN 978-1-84628-887-6, diakses tanggal 2021-05-14{{citation}}: Pemeliharaan CS1: Parameter work dengan ISBN (link)
  4. Nielsen, Michael A.; Chuang, Isaac (2010). Quantum Computation and Quantum Information. Cambridge: Cambridge University Press. hlm. 20. ISBN 978-1-10700-217-3. OCLC 43641333.
  5. Barenco, Adriano; Bennett, Charles H.; Cleve, Richard; DiVincenzo, David P.; Margolus, Norman; Shor, Peter; Sleator, Tycho; Smolin, John A.; Weinfurter, Harald (1995-11-01). "Elementary gates for quantum computation". Physical Review A. 52 (5). American Physical Society (APS): 3457–3467. arXiv:quant-ph/9503016. doi:10.1103/physreva.52.3457. ISSN 1050-2947., page 8

Pranala luar

Kelas-kelas matriks
Batasan pada elemen matriks
Konstan
Batasan pada nilai eigen dan vektor eigen-nya
Batasan pada hasil perkalian atau inversnya
Dengan aplikasi tertentu
Digunakan dalam statistika
Digunakan dalam teori graf
Digunakan dalam sains dan teknik
Istilah yang berhubungan
Konten disalin dari Wikipedia Bahasa Indonesia (lisensi CC BY-SA) Lihat versi asli di Wikipedia

Rekomendasi Pilihan