
Dalam aljabar linear, rentang linear atau span dari sebarang himpunan
S
{\displaystyle S}
berisi vektor-vektor (yang berasal dari suatu ruang vektor) adalah himpunan semua kombinasi linear dari vektor-vektor di
S
.
{\displaystyle S.}
[1] Rentang linear dari
S
{\displaystyle S}
umum disimbolkan dengan
span
(
S
)
.
{\displaystyle {\text{span}}(S).}
[2] Sebagai contoh, dua vektor yang saling bebas linear akan merentang suatu bidang. Rentang dapat dikarakterisasikan sebagai irisan dari semua subruang (vektor) yang mengandung
S
,
{\displaystyle S,}
maupun sebagai subruang yang mengandung
S
.
{\displaystyle S.}
Alhasil, rentang dari himpunan vektor menghasilkan suatu ruang vektor. Rentang dapat diperumum untuk matroid dan modul.
Untuk menyatakan bahwa suatu ruang vektor
V
{\displaystyle V}
adalah rentang linear dari subset
S
,
{\displaystyle S,}
beberapa pernyataan berikut umum digunakan:
S
{\displaystyle S}
merentang
V
,
{\displaystyle V,}
S
{\displaystyle S}
adalah himpunan merentang dari
V
,
{\displaystyle V,}
V
{\displaystyle V}
direntang/dibangkitkan oleh
S
,
{\displaystyle S,}
atau
S
{\displaystyle S}
adalah pembangkit atau himpunan pembangkit dari
V
.
{\displaystyle V.}
Definisi
Untuk sebarang ruang vektor
V
{\displaystyle V}
atas lapangan
K
,
{\displaystyle K,}
rentang dari suatu himpunan
S
{\displaystyle S}
yang beranggotakan vektor-vektor (tidak harus berhingga) didefinisikan sebagai irisan
W
{\displaystyle W}
dari semua subruang dari
V
{\displaystyle V}
yang mengandung
S
.
{\displaystyle S.}
Irisan
W
{\displaystyle W}
disebut sebagai subruang yang direntang oleh
S
,
{\displaystyle S,}
atau oleh vektor-vektor di
S
.
{\displaystyle S.}
Kebalikannya,
S
{\displaystyle S}
disebut himpunan merentang dari
W
{\displaystyle W}
, dan kita katakan
S
{\displaystyle S}
merentang
W
.
{\displaystyle W.}
Rentang dari
S
{\displaystyle S}
juga dapat didefinisikan sebagai himpunan dari semua kombinasi linear terhingga dari vektor-vektor di
S
.
{\displaystyle S.}
[3][4][5][6] Secara matematis, ini dituliskan sebagai
span
(
S
)
=
{
∑
i
=
1
k
λ
i
v
i
|
k
∈
N
,
v
i
∈
S
,
λ
i
∈
K
}
.
{\displaystyle \operatorname {span} (S)=\left\{{\left.\sum _{i=1}^{k}\lambda _{i}\mathbf {v} _{i}\;\right|\;k\in \mathbb {N} ,\mathbf {v} _{i}\in S,\lambda _{i}\in K}\right\}.}
Pada kasus
S
{\displaystyle S}
berukuran tak-hingga, syarat kombinasi linear yang tak-terhingga (yakni, keadaan ketika kombinasi menggunakan konsep penjumlahan tak-hingga, dengan mengasumsikan penjumlahan seperti itu dapat didefinisikan) tidak disertakan dalam definisi.
Contoh
Ruang vektor riil
R
3
{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}
dapat direntang oleh himpunan
{
(
−
1
,
0
,
0
)
,
(
0
,
1
,
0
)
,
(
0
,
0
,
1
)
}
{\displaystyle \{(-1,0,0),\,(0,1,0),\,(0,0,1)\}}
. Himpunan ini juga merupakan suatu basis dari
R
3
{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}
. Jika
(
−
1
,
0
,
0
)
{\displaystyle (-1,0,0)}
digantikan dengan
(
1
,
0
,
0
)
{\displaystyle (1,0,0)}
, himpunan tersebut merupakan basis standar dari
R
3
{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}
. Contoh himpunan pembangkit lain dari
R
3
{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}
adalah
{
(
1
,
2
,
3
)
,
(
0
,
1
,
2
)
,
(
−
1
,
1
2
,
3
)
,
(
1
,
1
,
1
)
}
{\displaystyle \{(1,2,3),\,(0,1,2),\,(-1,{\tfrac {1}{2}},3),\,(1,1,1)\}}
, tetapi himpunan ini bukan basis karena bersifat bergantung linear.
Himpunan
{
(
1
,
0
,
0
)
,
(
0
,
1
,
0
)
,
(
1
,
1
,
0
)
}
{\displaystyle \{(1,0,0),\,(0,1,0),\,(1,1,0)\}}
bukan himpunan merentang dari
R
3
{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}
, karena rentangnya adalah subruang semua vektor di
R
3
{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}
yang komponen terakhirnya bernilai
0.
{\displaystyle 0.}
Subruang tersebut juga direntang oleh himpunan
{
(
1
,
0
,
0
)
,
(
0
,
1
,
0
)
}
,
{\displaystyle \{(1,0,0),\,(0,1,0)\},}
karena
(
1
,
1
,
0
)
{\displaystyle (1,1,0)}
adalah kombinasi linear dari
(
1
,
0
,
0
)
{\displaystyle (1,0,0)}
dan
(
0
,
1
,
0
)
.
{\displaystyle (0,1,0).}
Himpunan kosong adalah himpunan merentang dari
{
(
0
,
0
,
0
)
}
,
{\displaystyle \{(0,0,0)\},}
karena himpunan kosong adalah subset dari semua subruang vektor yang mungkin di
R
3
,
{\displaystyle \mathbb {R} ^{3},}
dan
{
(
0
,
0
,
0
)
}
{\displaystyle \{(0,0,0)\}}
adalah irisan dari semua subruang tersebut.
Himpunan semua monomial
x
n
,
{\displaystyle x^{n},}
dengan
n
{\displaystyle n}
adalah bilangan bulat non-negatif, merentang ruang polinomial.
Teorema
Kesetaraan antar definisi
Untuk sebarang ruang vektor
V
{\displaystyle V}
atas lapangan
K
,
{\displaystyle K,}
himpunan semua kombinasi linear dari subset
S
{\displaystyle S}
dari
V
,
{\displaystyle V,}
adalah subruang terkecil dari
V
{\displaystyle V}
yang mengandung
S
.
{\displaystyle S.}
- Bukti. Pertama kita tunjukkan bahwa
span
(
S
)
{\displaystyle {\text{span}}(S)}
adalah subruang dari V . {\displaystyle V.}
Karena S {\displaystyle S}
adalah subset dari V , {\displaystyle V,}
kita cukup membuktikan bahwa vektor 0 {\displaystyle \mathbf {0} }
anggota dari span ( S ) , {\displaystyle {\text{span}}(S),}
bahwa span ( S ) {\displaystyle {\text{span}}(S)}
dibawah penjumlahan, dan bahwa span ( S ) {\displaystyle {\text{span}}(S)}
tertutup dibawah perkalian skalar. Misalkan S = { v 1 , v 2 , … , v n } {\displaystyle S=\{\mathbf {v} _{1},\mathbf {v} _{2},\ldots ,\mathbf {v} _{n}\}}
, mudah ditunjukkan bahwa vektor nol di V {\displaystyle V}
ada di span ( S ) , {\displaystyle {\text{span}}(S),}
karena 0 = 0 v 1 + 0 v 2 + ⋯ + 0 v n . {\displaystyle \mathbf {0} =0\mathbf {v} _{1}+0\mathbf {v} _{2}+\cdots +0\mathbf {v} _{n}.}
Menjumlahkan sebarang dua kombinasi linear dari S {\displaystyle S}
akan menghasilkan kombinasi linear dari S : {\displaystyle S:}
( λ 1 v 1 + ⋯ + λ n v n ) + ( μ 1 v 1 + ⋯ + μ n v n ) = ( λ 1 + μ 1 ) v 1 + ⋯ + ( λ n + μ n ) v n , {\displaystyle (\lambda _{1}\mathbf {v} _{1}+\cdots +\lambda _{n}\mathbf {v} _{n})+(\mu _{1}\mathbf {v} _{1}+\cdots +\mu _{n}\mathbf {v} _{n})=(\lambda _{1}+\mu _{1})\mathbf {v} _{1}+\cdots +(\lambda _{n}+\mu _{n})\mathbf {v} _{n},}
dengan semua λ i , μ i ∈ K {\displaystyle \lambda _{i},\mu _{i}\in K}
, dan mengalikan sebarang kombinasi linear dari S {\displaystyle S}
dengan sebarang skalar c ∈ K {\displaystyle c\in K}
akan menghasilkan kombinasi linear dari S : {\displaystyle S:}
c ( λ 1 v 1 + ⋯ + λ n v n ) = c λ 1 v 1 + ⋯ + c λ n v n . {\displaystyle c(\lambda _{1}\mathbf {v} _{1}+\cdots +\lambda _{n}\mathbf {v} _{n})=c\lambda _{1}\mathbf {v} _{1}+\cdots +c\lambda _{n}\mathbf {v} _{n}.}
Alhasil, span ( S ) {\displaystyle {\text{span}}(S)}
adalah subruang dari V . {\displaystyle V.}
- Misalkan
W
{\displaystyle W}
adalah subruang V {\displaystyle V}
yang mengandung S . {\displaystyle S.}
Perhatikan bahwa S ⊆ span S , {\displaystyle S\subseteq \operatorname {span} S,}
karena semua v i {\displaystyle \mathbf {v} _{i}}
merupakan kombinasi linear dari S {\displaystyle S}
(secara langsung). Karena W {\displaystyle W}
tertutup dibawah penjumlahan dan perkalian skalar, maka setiap kombinasi linear λ 1 v 1 + ⋯ + λ n v n {\displaystyle \lambda _{1}\mathbf {v} _{1}+\cdots +\lambda _{n}\mathbf {v} _{n}}
harus berada di W . {\displaystyle W.}
Akibatnya, span ( S ) {\displaystyle {\text{span}}(S)}
terkandung di semua subruang dari V {\displaystyle V}
yang mengandung S . {\displaystyle S.}
Lebih lanjut, irisan semua subruang tersebut, yakni subruang terkecil, sama dengan himpunan semua kombinasi linear dari S . {\displaystyle S.}
Kardinalitas himpunan merentang setidaknya sebesar himpunan bebas linear
Sebarang himpunan
S
{\displaystyle S}
yang merentang ruang vektor
V
{\displaystyle V}
harus memiliki anggota setidaknya sebanyak jumlah anggota pada sebarang himpunan bebas linear dari
V
.
{\displaystyle V.}
- Bukti. Misalkan
S
=
{
v
1
,
…
,
v
m
}
{\displaystyle S=\{\mathbf {v} _{1},\ldots ,\mathbf {v} _{m}\}}
adalah suatu himpunan merentang dan W = { w 1 , … , w n } {\displaystyle W=\{\mathbf {w} _{1},\ldots ,\mathbf {w} _{n}\}}
adalah himpunan vektor-vektor yang saling bebas linear di V . {\displaystyle V.}
Kita akan menunjukkan bahwa m ≥ n . {\displaystyle m\geq n.}
- Karena
S
{\displaystyle S}
merentang V , {\displaystyle V,}
maka S ∪ { w 1 } {\displaystyle S\cup \{\mathbf {w} _{1}\}}
juga harus merentang V , {\displaystyle V,}
dan w 1 {\displaystyle \mathbf {w} _{1}}
harus merupakan hasil kombinasi linear dari S . {\displaystyle S.}
Akibatnya S ∪ { w 1 } {\displaystyle S\cup \{\mathbf {w} _{1}\}}
bergantung linear, dan kita dapat membuat satu vektor dari S {\displaystyle S}
yang dapat dinyatakan sebagai kombinasi anggota S {\displaystyle S}
lainnya. Vektor ini tidak mungkin w i {\displaystyle \mathbf {w} _{i}}
karena W {\displaystyle W}
bebas linear. Himpunan yang dihasilkan proses ini adalah { w 1 , v 1 , … , v i − 1 , v i + 1 , … , v m } , {\displaystyle \{\mathbf {w} _{1},\mathbf {v} _{1},\ldots ,\mathbf {v} _{i-1},\mathbf {v} _{i+1},\ldots ,\mathbf {v} _{m}\},}
yang merupakan himpunan merentang bagi V . {\displaystyle V.}
Kita ulangi proses ini sebanyak n {\displaystyle n}
kali, yang tahap ke- p {\displaystyle p}
-nya akan menghasilkan himpunan hasil gabungan { w 1 , … , w p } {\displaystyle \{\mathbf {w} _{1},\ldots ,\mathbf {w} _{p}\}}
dan m − p {\displaystyle m-p}
vektor dari S . {\displaystyle S.}
- Dapat dipastikan sampai tahap ke-
n
{\displaystyle n}
akan selalu ada suatu v i {\displaystyle \mathbf {v} _{i}}
untuk dibuang dari S {\displaystyle S}
, akibatnya v i {\displaystyle \mathbf {v} _{i}}
setidaknya sama banyaknya dengan w i {\displaystyle \mathbf {w} _{i}}
; dengan kata lain, m ≥ n . {\displaystyle m\geq n.}
Untuk membuktikan hal ini, kita menggunakan bukti kontradiksi dengan menganggap m < n . {\displaystyle m<n.}
Saat tahap ke- m {\displaystyle m}
, kita memiliki himpunan { w 1 , … , w m } {\displaystyle \{\mathbf {w} _{1},\ldots ,\mathbf {w} _{m}\}}
dan kita dapat menambahkan vektor baru w m + 1 . {\displaystyle \mathbf {w} _{m+1}.}
Tapi karena { w 1 , … , w m } {\displaystyle \{\mathbf {w} _{1},\ldots ,\mathbf {w} _{m}\}}
adalah himpunan merentang dari V , {\displaystyle V,}
vektor w m + 1 {\displaystyle \mathbf {w} _{m+1}}
adalah kombinasi linear dari { w 1 , … , w m } {\displaystyle \{\mathbf {w} _{1},\ldots ,\mathbf {w} _{m}\}}
. Ini adalah kontradiksi, karena W {\displaystyle W}
bersifat bebas linear.
Himpunan merentang dapat disederhanakan menjadi suatu basis
Misalkan
V
{\displaystyle V}
adalah ruang vektor dimensi terhingga. Sebarang himpunan vektor yang merentang
V
{\displaystyle V}
dapat disederhanakan menjadi suatu basis bagi
V
,
{\displaystyle V,}
dengan membuang vektor dari keanggotaannya jika diperlukan (maksudnya, ketika ada vektor yang bergantung linear pada vektor-vektor lainnya). Jika aksioma pemilihan berlaku, teorema ini juga berlaku untuk kasus
V
{\displaystyle V}
berdimensi tak-hingga. Teorema ini juga mengartikan sebarang basis adalah himpunan merentang terkecil, ketika
V
{\displaystyle V}
berdimensi hingga.
Catatan kaki
- ↑ (Axler 2015) p. 29, § 2.7
- ↑ (Axler 2015) pp. 29-30, §§ 2.5, 2.8
- ↑ (Hefferon 2020) p. 100, ch. 2, Definition 2.13
- ↑ (Axler 2015) pp. 29-30, §§ 2.5, 2.8
- ↑ (Roman 2005) pp. 41-42
- ↑ (MathWorld 2021) Vector Space Span.
Daftar pustaka
Buku
- Axler, Sheldon Jay (2015). Linear Algebra Done Right (Edisi 3rd). Springer. ISBN 978-3-319-11079-0.
- Hefferon, Jim (2020). Linear Algebra (Edisi 4th). Orthogonal Publishing. ISBN 978-1-944325-11-4.
- Lane, Saunders Mac; Birkhoff, Garrett (1999) [1988]. Algebra (Edisi 3rd). AMS Chelsea Publishing. ISBN 978-0821816462.
- Roman, Steven (2005). Advanced Linear Algebra (Edisi 2nd). Springer. ISBN 0-387-24766-1.
- Rynne, Brian P.; Youngson, Martin A. (2008). Linear Functional Analysis. Springer. ISBN 978-1848000049.
- Lay, David C. (2021) Linear Algebra and Its Applications (6th Edition). Pearson.
Situs web
- Lankham, Isaiah; Nachtergaele, Bruno; Schilling, Anne (13 Februari 2010). "Linear Algebra - As an Introduction to Abstract Mathematics" (PDF). University of California, Davis. Diakses tanggal 27 September 2011.
{{cite web}}: Pemeliharaan CS1: Tanggal diterjemahkan otomatis (link) - Weisstein, Eric Wolfgang. "Vector Space Span". MathWorld. Diakses tanggal 16 Feb 2021.
{{cite web}}: Pemeliharaan CS1: Tanggal diterjemahkan otomatis (link) - "Linear hull". Encyclopedia of Mathematics. 5 April 2020. Diakses tanggal 16 Feb 2021.
{{cite web}}: Pemeliharaan CS1: Tanggal diterjemahkan otomatis (link)
Pranala luar
- Linear Combinations and Span: Understanding linear combinations and spans of vectors, khanacademy.org.
- Sanderson, Grant (Agustus 6, 2016). "Linear combinations, span, and basis vectors". Essence of Linear Algebra. Diarsipkan dari versi aslinya tanggal 2021-12-11 – via YouTube.
{{cite web}}: Pemeliharaan CS1: Tanggal diterjemahkan otomatis (link)