Pusat data

Artikel ini mungkin memuat teks yang disalin secara bulat-bulat dari situs web kecerdasan buatan. Informasi di dalamnya dapat saja berisi halusinasi atau bahkan memuat referensi fiksi atau palsu. Setiap pelanggaran hak cipta dan riset asli yang dimuat ke artikel ini harus segera dihapus. Alasannya ialah: Sebagian besar konten akhir 2025–awal 2026; lihat halaman pembicaraan (May 2026)

Pusat data adalah ruangan, bangunan, atau fasilitas fisik untuk menyimpan, mengelola, dan menyebarluaskan data dan informasi, termasuk sistem komputer dan komponen terkait, menampung infrastruktur TI, serta melatih kecerdasan buatan.^[1][2][3] Undang-undang federal Amerika Serikat, Energy Independence and Security Act of 2007, mendefinisikan pusat data sebagai "setiap fasilitas yang terutama berisi peralatan elektronik yang digunakan untuk memproses, menyimpan, dan mengirimkan informasi digital."^[4] Hal ini mencakup "struktur yang berdiri sendiri" atau "fasilitas di dalam struktur yang lebih besar, yang menggunakan peralatan pengendalian lingkungan untuk mempertahankan kondisi yang sesuai bagi pengoperasian peralatan elektronik."^[5] Menurut IBM, pusat data sudah ada sejak tahun 1940-an, dengan Electrical Numerical Integrator and Computer (ENIAC) milik militer Amerika Serikat sebagai salah satu contoh awal.^[6]

Pusat data memiliki model yang berbeda-beda bergantung pada beban kerjanya. Model perusahaan (on-premises) menempatkan infrastruktur TI dan data di lokasi perusahaan, sedangkan pusat data awan, termasuk pusat data hiperskala, menyediakan sumber daya infrastruktur TI melalui koneksi Internet yang digunakan oleh penyedia layanan komputasi awan, seperti Amazon Web Services, Google Cloud Platform, IBM Cloud, dan Microsoft Azure. Pusat data tersebut sering kali berisi ribuan peladen dan banyak kilometer peralatan koneksi data berkecepatan tinggi, dengan yang terbesar menempati hingga 10.000.000 sq ft (930.000 m²).^[7] Pusat data layanan terkelola memiliki pengelola pihak ketiga yang disewa atas nama suatu perusahaan, yang menyewa peralatan dan infrastruktur alih-alih membelinya. Pusat data kolokasi memungkinkan perusahaan menyewa ruang di pusat data di luar lokasi yang dimiliki pihak lain, dengan pusat data kolokasi menyediakan infrastrukturnya sementara perusahaan menyediakan dan mengelola komponennya. Pusat data tepi adalah fasilitas yang lebih kecil dan terdesentralisasi yang terletak lebih dekat dengan pengguna akhir dan perangkat.^[8][9][10] Dalam 2024 U.S. Data Center Energy Usage Report, Lawrence Berkeley National Laboratory memperkirakan bahwa pusat hiperskala dan kolokasi mencakup 74% peladen komputer pada tahun 2023.^[11]

Pusat data besar memerlukan energi yang signifikan untuk beroperasi, dengan yang terbesar mengonsumsi lebih dari 3.000 MW,^[12] sehingga menimbulkan kekhawatiran mengenai penggunaan energi. International Energy Agency (IEA) memperkirakan bahwa konsumsi listrik pusat data tersebut mencapai sekitar 415 terawatt jam (TWh), atau sekitar 1,5% konsumsi listrik global pada tahun 2024, dengan tingkat pertumbuhan sebesar 12% per tahun selama lima tahun sebelumnya.^[13] IEA memproyeksikan jumlah ini dapat meningkat dua kali lipat menjadi sekitar 945 TWh pada tahun 2030, dengan pertumbuhan sekitar 15% per tahun.^[13] Di Amerika Serikat saja, yang memiliki hampir sembilan kali lebih banyak pusat data dibandingkan negara lain mana pun,^[7] konsumsi listrik oleh pusat data diproyeksikan menyumbang "hampir setengah dari pertumbuhan permintaan listrik antara sekarang hingga 2030."^[14] Hal ini mencakup peningkatan biaya listrik.^[15]

Kekhawatiran mengenai dampak lingkungan, penggunaan energi dan air, serta biaya lainnya telah menyebabkan penolakan terhadap pusat data baru selama ledakan AI. Gerakan-gerakan ini terjadi di beberapa wilayah Eropa, Amerika Serikat, dan Amerika Selatan.^[16] Laporan pertama Data Center Watch mencakup periode Mei 2024 hingga Maret 2025, dan menemukan bahwa "penolakan masyarakat setempat telah menghalangi atau menunda proyek pusat data senilai total $64 miliar (enam proyek sepenuhnya diblokir, sementara 10 proyek ditunda)."^[17]

Pusat data juga merupakan pendorong penting aktivitas ekonomi dan kapasitas teknologi. Di Amerika Serikat, industri ini diperkirakan menyumbang $486 miliar terhadap PDB dan mendukung 4,2 juta total lapangan kerja pada tahun 2021, dengan setiap posisi langsung menghasilkan lebih dari enam lapangan kerja tambahan di sektor ekonomi lainnya, menurut analisis dampak ekonomi PwC.^[18] Penelitian akademis independen selanjutnya menemukan dampak yang terukur terhadap lapangan kerja dan upah di pasar tenaga kerja lokal tempat fasilitas besar dibangun. Pada saat yang sama, perluasan pusat data yang pesat telah menimbulkan kekhawatiran mengenai konsumsi sumber daya, termasuk peningkatan biaya listrik, serta memicu penolakan terhadap proyek-proyek baru di beberapa wilayah Eropa, Amerika Serikat, dan Amerika Selatan.^[19].

Jenis

Pusat data biasanya diklasifikasikan berdasarkan model kepemilikan, skala, dan tujuan penggunaannya.

Jenis pusat data yang umum dan karakteristik umumnya^[20][21][22]

Jenis	Skala umum	Tujuan utama	Karakteristik utama
Perusahaan	1–10 MW	Operasi TI internal	Dimiliki dan dioperasikan oleh satu organisasi
Kolokasi	10–100 MW	Hosting bersama untuk banyak klien	Pelanggan menyewa ruang, daya, dan pendinginan
Hiperkala	100 MW+	Layanan awan dan beban kerja AI	Skalabilitas masif; dioperasikan oleh penyedia awan besar
Tepi	1–10 MW	Pemrosesan lokal berlatensi rendah	Didistribusikan di dekat pengguna akhir atau sumber data

Distribusi beban kerja komputasi di antara keempat kategori ini telah berubah secara drastis selama dekade terakhir, dengan hiperskala dan kolokasi secara bersama-sama menyumbang sekitar 74% konsumsi energi peladen di Amerika Serikat pada tahun 2023, meningkat dari kurang dari 40% pada tahun 2014; pangsa ini diproyeksikan mencapai 85% pada tahun 2028.^[20] Namun, klasifikasi tersebut tidak saling eksklusif dan dapat saling tumpang tindih bergantung pada struktur operasional dan model layanan pusat data tertentu.

Perusahaan

Pusat data perusahaan dimiliki dan dikelola oleh satu organisasi untuk memenuhi kebutuhan teknologi informasi (TI) internalnya, bukan untuk meng-hosting data perusahaan lain secara komersial.^[23][24][25] Dahulu pusat data perusahaan merupakan infrastruktur yang sangat penting; pada tahun 2014, pusat data perusahaan menyumbang lebih dari 60% konsumsi energi peladen di Amerika Serikat, tetapi pangsa ini turun tajam menjadi sekitar 10% pada tahun 2023 karena beban kerja berpindah ke fasilitas hiperskala dan kolokasi.^[20] Efisiensi energi di pusat data perusahaan cenderung jauh lebih rendah dibandingkan fasilitas hiperskala karena sistem pendingin, yang dapat menyumbang lebih dari 30% konsumsi listrik di lokasi perusahaan, dibandingkan sekitar 7% pada pusat data hiperskala yang efisien.^[21] Pergeseran dari fasilitas perusahaan menuju infrastruktur awan dan kolokasi merupakan salah satu tren struktural yang menentukan selama dekade sebelumnya.^[22]

Kolokasi

Pusat kolokasi menyediakan infrastruktur fisik bersama, seperti daya, pendinginan, ruang, dan sebagainya, kepada banyak penyewa yang menyewa ruang alih-alih membangun fasilitas mereka sendiri.^[23][24] Pusat data kolokasi mengurangi pengeluaran organisasi sekaligus memungkinkan operator mencapai skala ekonomi dalam pengadaan daya dan efisiensi pendinginan.^[21] Beberapa pusat data terbesar di dunia merupakan pusat kolokasi,^[26] dan kategori ini menyumbang sekitar 22% kapasitas pusat data di seluruh dunia pada tahun 2024, menjadikannya kategori terbesar kedua berdasarkan kapasitas setelah fasilitas hiperskala.^[22] Penyedia kolokasi utama meliputi Equinix, Switch, COPT, dan Digital Realty, yang mengoperasikan fasilitas di berbagai benua.^[26]

Pusat kolokasi sering kali menjadi tempat koneksi peering pribadi antara pelanggan, penyedia transit Internet, penyedia layanan Internet, penyedia awan,^[27][28] meet-me room untuk menghubungkan pelanggan,^[29] titik pertukaran Internet,^[30][31] serta titik pendaratan dan peralatan terminal untuk kabel komunikasi bawah laut serat optik,^[32] yang sangat penting untuk menghubungkan Internet.^[33]

Hiperskala

Pusat data hiperskala adalah fasilitas berskala besar, biasanya memiliki kapasitas daya lebih dari 100 megawatt, yang dirancang untuk mendukung beban kerja komputasi masif dan dapat diskalakan untuk layanan awan, pelatihan AI, dan pemrosesan data berskala besar.^[25][21] Pada akhir tahun 2024, terdapat 1.136 pusat data hiperskala yang beroperasi di seluruh dunia, jumlah yang telah berlipat ganda selama lima tahun sebelumnya, dengan Amerika Serikat menyumbang sekitar 54% dari total kapasitas hiperskala.^[34] Secara khusus, tiga operator terbesar, Amazon Web Services, Microsoft Azure, dan Google Cloud, secara bersama-sama menyumbang sekitar 59% dari seluruh kapasitas pusat data hiperskala di dunia.^[35] Sebagai tren yang terus berkembang, pusat data hiperskala mewakili sekitar 41% kapasitas pusat data di seluruh dunia pada tahun 2024 dan diproyeksikan melampaui 60% pada tahun 2029 seiring terus menurunnya infrastruktur lokal perusahaan.^[22] Pusat data AI sedang dibangun lebih cepat daripada pusat data konvensional; International Energy Agency mencatat bahwa meskipun sebuah pusat data tipikal dapat mengonsumsi listrik sebanyak 100.000 rumah tangga, kampus generasi berikutnya terbesar yang saat ini sedang dibangun diperkirakan akan membutuhkan sekitar 20 kali lipat jumlah tersebut.^[36]

Tepi

Pusat data tepi adalah fasilitas yang lebih kecil, biasanya berkapasitas antara 1 hingga 10 megawatt.^[37] Pusat ini ditempatkan lebih dekat dengan pengguna akhir atau sumber data untuk mengurangi latensi jaringan dan mendukung aplikasi waktu nyata,^[21] seperti kendaraan otonom, otomasi industri, dan pengiriman konten. Berbeda dengan pusat data hiperskala, pusat data tepi sengaja didistribusikan di banyak lokasi, bukan dipusatkan di satu tempat, dengan penerapan di wilayah perkotaan, lokasi menara seluler, serta lokasi industri.^[21] Pertumbuhan infrastruktur komputasi tepi berkaitan dengan perluasan jaringan nirkabel 5G^[38] dan meningkatnya penggunaan perangkat Internet of Things (IoT),^[21][39][40] yang menghasilkan data yang lebih efisien diproses di dekat sumbernya daripada dikirim ke pusat data terpusat.

Pusat data mikro (MDC) adalah pusat data tingkat akses yang lebih kecil daripada pusat data tradisional tetapi menyediakan fitur yang sama.^[41] Pusat ini biasanya ditempatkan dekat dengan sumber data untuk mengurangi keterlambatan komunikasi, karena ukurannya yang kecil memungkinkan beberapa MDC tersebar di wilayah yang luas.^[42][43] MDC cocok untuk aplikasi yang berhadapan langsung dengan pengguna atau aplikasi ujung depan.^[44] Pusat ini umumnya digunakan dalam komputasi tepi dan bidang lain yang memerlukan pemrosesan data berlatensi rendah.^[45]

Modularitas dan fleksibilitas

Modularitas dan fleksibilitas merupakan elemen penting yang memungkinkan pusat data berkembang dan berubah seiring waktu. Modul pusat data merupakan blok bangunan yang telah direkayasa sebelumnya dan distandardisasi, yang dapat dikonfigurasi dan dipindahkan sesuai kebutuhan.^[46]

Pusat data modular dapat terdiri atas peralatan pusat data yang ditempatkan di dalam kontainer pengiriman atau kontainer portabel serupa.^[47] Komponen pusat data dapat dibuat secara prafabrikasi dan distandardisasi, sehingga memudahkan pemindahannya jika diperlukan.^[48]

Pusat data modular ini berguna untuk pemulihan bencana TI.^[49][50] Pusat data bergerak juga digunakan untuk memindahkan data dalam jumlah besar dengan mengangkut secara fisik perangkat keras yang menyimpannya, serta dalam penambangan mata uang kripto, ketika armada pusat data bergerak dipindahkan untuk memanfaatkan sumber energi yang lebih murah.^[26]

Sejarah

Pusat data berakar pada ruang komputer besar pada tahun 1940-an, yang dicontohkan oleh Electronic Numerical Integrator and Computer (ENIAC), salah satu contoh paling awal dari apa yang kemudian dikenal sebagai pusat data.^{[51][note 1]} Sistem komputer awal rumit untuk dioperasikan dan dipelihara, serta memerlukan lingkungan khusus agar dapat beroperasi. Banyak kabel diperlukan untuk menghubungkan seluruh komponen, dan berbagai metode untuk menampung serta menatanya dikembangkan, seperti rak standar untuk memasang peralatan, lantai terangkat, dan baki kabel (dipasang di atas atau di bawah lantai yang ditinggikan). Sebuah komputer mainframe memerlukan daya yang sangat besar dan harus didinginkan untuk mencegah panas berlebih. Keamanan menjadi penting—komputer mahal dan sering digunakan untuk tujuan pemerintahan dan militer.^{[51][note 2]} Oleh karena itu, pedoman desain dasar untuk mengendalikan akses ke ruang komputer dikembangkan.

Selama ledakan industri mikrokomputer pada tahun 1980-an, komputer mulai digunakan di mana-mana, dalam banyak kasus dengan sedikit atau tanpa memperhatikan persyaratan pengoperasiannya. Namun, ketika operasi teknologi informasi (TI) mulai menjadi semakin kompleks, organisasi menyadari perlunya mengendalikan sumber daya TI. Ketersediaan peralatan jaringan yang murah, ditambah dengan standar baru untuk kabel terstruktur jaringan, memungkinkan penggunaan desain hierarkis yang menempatkan peladen di ruangan khusus di dalam perusahaan. Penggunaan istilah pusat data, yang diterapkan pada ruang komputer yang dirancang khusus, mulai dikenal secara luas pada masa ini.^{[51][note 3]}

Selama gelembung dot-com (1997–2000), terjadi ledakan pembangunan pusat data karena perusahaan membutuhkan konektivitas Internet yang cepat dan operasi tanpa henti untuk membangun keberadaan mereka di Internet.^[52] Banyak perusahaan mulai membangun fasilitas yang sangat besar, yang disebut pusat data Internet (IDC),^[53] yang menyediakan kemampuan tambahan, seperti pencadangan silang: "Jika saluran Bell Atlantic terputus, kami dapat mengalihkannya ke ... untuk meminimalkan waktu gangguan."^[53]

Pasar pusat data global mengalami pertumbuhan yang stabil pada tahun 2010-an, dengan percepatan yang nyata pada paruh kedua dekade tersebut. Menurut Gartner, pengeluaran infrastruktur pusat data di seluruh dunia mencapai $200 miliar pada tahun 2021, meningkat 6% dibandingkan tahun 2020 meskipun menghadapi tantangan ekonomi akibat pandemi COVID-19.^[54]

Pada tahun 2024, konsumsi energi global pusat data mencapai 620 TWh, dengan 80% konsumsi tersebut terkonsentrasi di Amerika Serikat, Tiongkok, dan Britania Raya.^[55] Pusat kolokasi merupakan kategori yang paling umum di seluruh dunia, dengan 4.799 pusat kolokasi di 127 negara. Pada tahun tersebut, pusat data terbesar di dunia adalah Citadel, yang dimiliki oleh Switch, di Tahoe Reno Industrial Center di Reno, Nevada, dengan luas 7,2 juta kaki persegi.^[26]

Pertumbuhan industri pusat data telah memicu penolakan lokal. Survei tahun 2023 menemukan adanya mobilisasi sosial terhadap industri ini di Eropa, Amerika Serikat, dan Amerika Selatan. Gerakan-gerakan tersebut menyuarakan kekhawatiran mengenai penggunaan energi dan air oleh pusat data, polusi, serta dampaknya terhadap pertanian atau bentang alam.^[16] Jajak pendapat tahun 2026 oleh Politico menunjukkan bahwa penolakan terhadap pertumbuhan industri tersebut akan membuat sikap kandidat terhadap pusat data menjadi isu penting bagi pemilih di Amerika Serikat.^[56]

Di Amerika Serikat

Amerika Serikat memiliki 5.381 pusat data pada Maret 2024, jumlah tertinggi di antara semua negara di dunia, yang menyumbang 40% pasar global pada tahun 2023.^[57] Pada tahun 2025, sekitar sepertiga pusat data Amerika berada di tiga negara bagian: Virginia (643), Texas (395), dan California (319).^[58]

Konsentrasi pusat data terbesar di dunia berada di Virginia Utara, dengan lebih dari 250 fasilitas di wilayah tersebut.^[35] Pada tahun 2025, Georgia merupakan pusat pusat data yang tumbuh paling cepat di Amerika Serikat, setelah memberlakukan beberapa pembebasan pajak negara bagian untuk industri tersebut dan memiliki antara 100 hingga 150 pusat data di negara bagian tersebut.^[59] Pemerintah daerah merespons pertumbuhan industri di Georgia dengan berbagai peraturan daerah untuk mengatur perizinan fasilitas tersebut.^[60]

Pada tahun 2025, diperkirakan bahwa pertumbuhan PDB Amerika Serikat hanya sebesar 0,1% tanpa investasi dalam pusat data untuk kecerdasan buatan.^[61]

Pada tahun 2026, lebih dari 300 yurisdiksi di 44 negara bagian Amerika Serikat telah memberlakukan moratorium terhadap pembangunan pusat data, di tengah kekhawatiran mengenai konsumsi listrik, penggunaan air, kebisingan, dan dampak lingkungan setempat.^[62]

Desain dan arsitektur

Pusat data menampung sumber daya komputasi penting dalam lingkungan yang terkendali dan umumnya harus beroperasi dengan ketersediaan tinggi (high availability). Elemen desain utama meliputi penyediaan daya untuk peralatan, pengendalian suhu dan kelembapan, perkabelan, keselamatan kebakaran, dan keamanan.^[63] Keamanan informasi juga menjadi perhatian. Oleh karena itu, pusat data harus menyediakan lingkungan yang aman untuk meminimalkan risiko pelanggaran keamanan.

Keusangan dan modernisasi

Perusahaan riset industri International Data Corporation (IDC) menetapkan usia rata-rata pusat data sebesar sembilan tahun hinggaAgustus 2011^[update].^[64] hinggaDesember 2024^[update], usia rata-rata fasilitas pusat data telah meningkat menjadi 11,3 tahun, menurut analis riset Jacqueline Davis dari Uptime Institute.^[65] Gartner, perusahaan riset lainnya, berpendapat pada 2010 bahwa pusat data yang berusia lebih dari tujuh tahun sudah usang.^[66] Pertumbuhan volume data (163 zettabita pada 2025) merupakan salah satu faktor yang mendorong kebutuhan untuk memodernisasi pusat data.^[67] Fokus tersebut bukanlah hal baru: keusangan cepat peralatan pusat data telah menjadi perhatian setidaknya sejak 2007,^[68] dan pada Mei 2011, organisasi riset pusat data Uptime Institute melaporkan bahwa 36 persen perusahaan besar yang disurvei memperkirakan kapasitas TI mereka akan habis dalam 18 bulan berikutnya.^[69]

Standar industri

Telecommunications Industry Association (TIA) dalam Telecommunications Infrastructure Standard for Data Centers^[70] menetapkan persyaratan minimum untuk infrastruktur telekomunikasi pusat data dan ruang komputer, termasuk pusat data perusahaan dengan penyewa tunggal dan pusat data hosting Internet dengan banyak penyewa.^{[jangka waktu?]} Topologi yang diusulkan dalam dokumen ini dimaksudkan untuk dapat diterapkan pada pusat data dengan ukuran apa pun.^[71]

Telcordia GR-3160, NEBS Requirements for Telecommunications Data Center Equipment and Spaces,^[72] memberikan pedoman untuk ruang pusat data dalam jaringan telekomunikasi serta persyaratan lingkungan bagi peralatan yang dimaksudkan untuk dipasang di ruang tersebut. Kriteria ini dikembangkan bersama oleh Telcordia dan perwakilan industri. Kriteria tersebut dapat diterapkan pada ruang pusat data yang menampung peralatan pemrosesan data atau TI. Peralatan tersebut dapat digunakan untuk:

• Mengoperasikan dan mengelola jaringan telekomunikasi milik operator
• Menerjemahkan data konsumsi mentah menjadi metrik penggunaan yang terintegrasi langsung dengan sistem penagihan utilitas dan platform layanan pelanggan
• Memantau aliran data secara terus-menerus untuk memperingatkan perusahaan utilitas mengenai lonjakan tidak teratur, kebocoran saluran, atau pemadaman listrik
• Menyediakan aplikasi berbasis pusat data secara langsung kepada pelanggan operator
• Menyediakan aplikasi yang di-host untuk pihak ketiga guna memberikan layanan kepada pelanggan mereka
• Menyediakan kombinasi dari aplikasi pusat data tersebut dan aplikasi sejenis lainnya

Keandalan pasokan daya listrik

Pasokan daya, baik berupa daya cadangan maupun daya kontinu di lokasi, terdiri atas satu atau lebih catu daya tak terputus, bank baterai, generator diesel, turbin gas, dan/atau unit pembangkit mesin gas.^[73][74] Efisiensi energi bahan bakar primer yang lebih tinggi dapat dicapai dengan menggunakan teknologi kogenerasi, yang menghasilkan listrik, pemanasan, dan pendinginan di lokasi.^[75]

Untuk mencegah titik kegagalan tunggal, semua elemen sistem kelistrikan, termasuk sistem cadangan, biasanya diberikan salinan redundan, dan server penting dihubungkan ke catu daya sisi A dan sisi B.^[76] Susunan ini sering digunakan untuk mencapai redundansi N+1 pada sistem.^[77] sakelar transfer statis terkadang digunakan untuk memastikan perpindahan seketika dari satu sumber pasokan ke sumber lainnya jika terjadi kegagalan daya.^[78]

Penyaluran kabel tegangan rendah

Pilihan untuk penyaluran kabel tegangan rendah dapat mencakup perkabelan data yang dialirkan melalui nampan kabel di atas kepala;^[79] perkabelan di bawah lantai, baik untuk alasan keamanan maupun untuk menghindari biaya tambahan sistem pendinginan di atas rak; serta ubin antistatis untuk lantai, terutama di pusat data berbiaya rendah.

Pengendalian lingkungan

Mempertahankan tingkat suhu dan kelembapan yang sesuai sangat penting untuk mencegah kerusakan peralatan akibat kepanasan. Kepanasan dapat menyebabkan komponen (biasanya silikon atau tembaga pada kabel atau sirkuit) meleleh, yang mengakibatkan sambungan longgar dan bahaya kebakaran. Metode pengendalian suhu yang umum mencakup pendingin udara dan pendinginan tidak langsung, seperti penggunaan udara luar,^[80][81][82] unit pendinginan evaporatif tidak langsung, dan pendinginan menggunakan air laut.

Aliran udara adalah praktik untuk mencapai efisiensi pendinginan komputer pusat data dengan mencegah sirkulasi ulang udara buangan panas dan mengurangi aliran udara pintas. Pendekatan umum mencakup penahanan lorong panas/lorong dingin serta penerapan unit pendinginan in-row, yang menempatkan pendinginan secara langsung di antara rak server untuk menangkap panas buangan sebelum bercampur dengan udara ruangan.^[83]

Pengendalian kelembapan mencegah kelembapan berlebih dan masalah terkait. Sebagai contoh, kelembapan berlebih dapat menyebabkan debu lebih mudah menempel pada bilah kipas dan pendingin, sehingga menghambat pendinginan udara dan menyebabkan suhu yang lebih tinggi.^[84]

Penahanan lorong

Penahanan lorong dingin dilakukan dengan membiarkan bagian belakang rak peralatan terbuka, sementara bagian depan server ditutup dengan pintu dan penutup. Hal ini serupa dengan cara perusahaan makanan berskala besar mendinginkan dan menyimpan produk.

Kabinet komputer/server farm sering diatur untuk melakukan penahanan lorong panas/dingin. Penempatan saluran udara yang tepat mencegah udara dingin dan panas bercampur. Barisan kabinet dipasangkan saling berhadapan sehingga saluran masuk udara dingin dan saluran masuk serta keluar udara panas tidak bercampur, karena pencampuran tersebut akan sangat mengurangi efisiensi pendinginan.

Sebagai alternatif, sejumlah panel di bawah lantai dapat menciptakan jalur udara dingin yang efisien dan diarahkan ke ubin berventilasi pada lantai terangkat. Lorong dingin maupun lorong panas dapat ditahan.^[85]

Pilihan lainnya adalah memasang saluran pembuangan vertikal berbentuk cerobong pada kabinet.^[86] Pipa/saluran pembuangan udara panas dapat mengarahkan udara ke ruang pleno di atas plafon gantung dan kembali ke unit pendingin atau ke ventilasi luar. Dengan konfigurasi ini, konfigurasi lorong panas/dingin tradisional tidak diperlukan.^[87]

Perlindungan kebakaran

Pusat data memiliki sistem perlindungan kebakaran, termasuk elemen pasif dan desain aktif, serta penerapan program pencegahan kebakaran dalam kegiatan operasional. Detektor asap biasanya dipasang untuk memberikan peringatan dini terhadap kebakaran.

Meskipun ruang utama biasanya tidak menggunakan sistem sprinkler pipa basah karena sifat rapuh papan sirkuit tercetak, beberapa sistem dapat digunakan di bagian lain fasilitas atau pada sistem sirkulasi udara lorong dingin/panas yang merupakan sistem tertutup. Sistem tersebut mencakup sistem sprinkler kebakaran dan pengkabutan, yang terakhir menggunakan tekanan tinggi untuk menghasilkan tetesan air yang sangat kecil dan dapat digunakan di ruang sensitif karena ukurannya.^[88]

Namun, terdapat cara lain untuk memadamkan kebakaran, khususnya di area sensitif, yang biasanya menggunakan pemadaman kebakaran gas. Di antara metode tersebut, gas Halon merupakan yang paling populer hingga dampak negatif dari produksi dan penggunaannya ditemukan.^[89]

Keamanan

Akses fisik ke pusat data biasanya dibatasi. Keamanan berlapis sering dimulai dengan pagar, bollard, dan mantrap.^[90] Pengawasan dengan kamera video dan penjaga keamanan tetap hampir selalu tersedia jika pusat data berukuran besar atau menyimpan informasi sensitif. Pengenalan sidik jari semakin umum digunakan.^[91]

Pencatatan akses diwajibkan oleh beberapa peraturan perlindungan data; beberapa organisasi mengintegrasikannya secara ketat dengan sistem kendali akses. Beberapa entri log dapat dibuat di pintu masuk utama, pintu masuk ke ruang internal, dan pada kabinet peralatan. Kendali akses pada kabinet dapat diintegrasikan dengan unit distribusi daya cerdas, sehingga kunci dapat dijaringan melalui perangkat yang sama.^[92]

Transformasi

Transformasi pusat data menggunakan pendekatan bertahap melalui proyek-proyek terintegrasi yang dilaksanakan dari waktu ke waktu. Hal ini berbeda dari metode peningkatan pusat data tradisional yang menggunakan pendekatan berurutan dan terpisah dalam silo.^[93] Proyek yang umum dalam inisiatif transformasi pusat data meliputi standardisasi/konsolidasi, virtualisasi, otomatisasi, dan keamanan.

Konsolidasi pusat data terdiri atas pengurangan jumlah pusat data^[94][95] dan menghindari server sprawl (baik fisik maupun virtual),^[96] yang sering kali mencakup penggantian peralatan pusat data yang sudah tua. Proses ini dibantu oleh standardisasi, yang memastikan sistem-sistem tersebut mengikuti seperangkat konfigurasi yang seragam sehingga menyederhanakan dan meningkatkan efisiensi.^[95] Otomatisasi tugas seperti penyediaan, konfigurasi, penambalan, manajemen rilis, dan kepatuhan merupakan cara lain untuk meningkatkan pusat data. Perubahan ini diperlukan bukan hanya ketika menghadapi kekurangan tenaga kerja TI yang terampil.^[97] Terakhir, inisiatif keamanan mengintegrasikan perlindungan sistem virtual dengan keamanan yang sudah ada untuk infrastruktur fisik.^[98]

Lantai terangkat

Ruang komputer dengan lantai terangkat pertama dibuat oleh IBM pada 1956 untuk memungkinkan akses ke perkabelan.^[99] Selama 1970-an, lantai terangkat menjadi lebih umum karena memungkinkan udara dingin bersirkulasi dengan lebih efisien.^[100] Panduan standar lantai terangkat (GR-2930) dikembangkan oleh Telcordia Technologies, anak perusahaan Ericsson.^[101]

Lampu padam

Pusat data "lights-out",^[102] yang juga dikenal sebagai pusat data gelap atau pusat data tanpa penerangan, adalah pusat data yang sebagian besar telah menghilangkan kebutuhan akses langsung oleh personel, kecuali dalam keadaan luar biasa. Karena staf tidak perlu memasuki pusat data, fasilitas tersebut dapat dioperasikan tanpa penerangan. Semua perangkat diakses dan dikelola oleh sistem jarak jauh, dengan program otomatisasi yang digunakan untuk menjalankan operasi tanpa pengawasan. Selain penghematan energi, pengurangan biaya tenaga kerja, dan kemampuan menempatkan lokasi lebih jauh dari pusat populasi, penerapan pusat data lights-out juga mengurangi ancaman serangan berbahaya terhadap infrastruktur.^[103][104]

Tingkat kebisingan

Secara umum, otoritas setempat menginginkan tingkat kebisingan di pusat data berada "10 dB di bawah tingkat kebisingan latar belakang malam hari yang ada di tempat tinggal terdekat".^[105]

Peraturan Occupational Safety and Health Administration (OSHA) mewajibkan pemantauan tingkat kebisingan di dalam pusat data jika kebisingan melebihi 85 desibel.^[106] Tingkat kebisingan rata-rata di area server sebuah pusat data dapat mencapai 92–96 dB(A).^[107]

Penduduk yang tinggal di dekat pusat data menggambarkan suara tersebut sebagai "dengungan bernada tinggi selama 24/7", dengan mengatakan bahwa "rasanya seperti berada di landasan apron dengan mesin pesawat yang terus menyala ... kecuali pesawat tersebut terus dalam keadaan diam dan tidak pernah pergi".^{[108][109][110][111]}

Sumber kebisingan dari luar mencakup peralatan pemanasan, ventilasi, dan pendingin udara serta generator energi.^[112][113]

Pemilihan lokasi

Faktor lokasi meliputi kedekatan dengan jaringan listrik, infrastruktur telekomunikasi, layanan jaringan, jalur transportasi, dan layanan darurat. Pertimbangan lainnya harus mencakup jalur penerbangan, beban listrik di sekitar, risiko geologis, dan iklim (yang berkaitan dengan biaya pendinginan).^[114]

Pertimbangan politik setempat, seperti ketersediaan subsidi dan tidak adanya penolakan, juga merupakan faktor penting dalam menentukan lokasi pusat data.^[26]

Ketersediaan tinggi

Berbagai metrik digunakan untuk mengukur ketersediaan data yang dihasilkan dari ketersediaan pusat data, mulai dari waktu aktif lebih dari 95%, dengan tingkat tertinggi menghitung berapa banyak sembilan yang dapat ditempatkan setelah 99%.^[115] Biaya untuk mencegah waktu henti tidak boleh melebihi biaya yang ditimbulkan oleh waktu henti itu sendiri.^[116]

Infrastruktur dinamis

Infrastruktur dinamis^[117] menyediakan kemampuan untuk memindahkan beban kerja secara cerdas, otomatis, dan aman di dalam pusat data^[118] kapan saja dan di mana saja, untuk migrasi, penyediaan,^[119] meningkatkan kinerja, atau membangun fasilitas pusat kolokasi. Infrastruktur ini juga memfasilitasi pemeliharaan rutin pada sistem fisik maupun virtual, sekaligus meminimalkan gangguan. Konsep yang terkait adalah Infrastruktur Komposabel, yang memungkinkan konfigurasi ulang sumber daya yang tersedia secara dinamis sesuai kebutuhan hanya ketika diperlukan.^[120]

Manfaat tambahan meliputi:

• mengurangi biaya
• memfasilitasi kelangsungan bisnis dan ketersediaan tinggi
• memungkinkan komputasi awan dan komputasi grid.^[121]

Infrastruktur jaringan

Komunikasi dalam pusat data modern paling sering didasarkan pada jaringan komputer yang menjalankan suite protokol Internet. Pusat data memiliki seperangkat router dan switch jaringan yang mengangkut lalu lintas antara server dan ke dunia luar,^[122] yang terhubung sesuai dengan arsitektur jaringan pusat data. Redundansi koneksi Internet sering disediakan dengan menggunakan dua atau lebih penyedia layanan hulu (Galat: tidak ada teks dimasukan (help).). Beberapa server di pusat data digunakan untuk menjalankan layanan Internet dasar dan intranet yang diperlukan oleh pengguna internal dalam organisasi (misalnya server surel, server proksi, dan server DNS).

Elemen keamanan jaringan juga biasanya diterapkan, seperti firewall, VPN, gateway, sistem deteksi intrusi, dan sebagainya. Sistem pemantauan untuk jaringan dan beberapa aplikasi juga umum digunakan. Sistem pemantauan tambahan di luar lokasi juga lazim digunakan jika terjadi kegagalan komunikasi di dalam pusat data.

Penggunaan energi dan dampak lingkungan

Konsumsi energi dan dampak lingkungan yang ditimbulkannya merupakan isu utama bagi pusat data.^[124][125] Konsumsi daya berkisar dari beberapa kilowatt (kW) untuk rak server kecil hingga beberapa puluh megawatt (MW) untuk fasilitas besar. Pusat data hiperskala modern dapat memiliki kepadatan daya lebih dari 100 kali lipat dibandingkan gedung perkantoran konvensional, terutama karena tingginya konsentrasi server dan sistem pendingin yang diperlukan untuk menangani beban kerja digital secara terus-menerus.^[126] Untuk fasilitas dengan kepadatan daya yang lebih tinggi, biaya listrik merupakan biaya operasional yang dominan dan mencakup lebih dari 10% total biaya kepemilikan (TCO) pusat data.^[127]

Pada 2024, pusat data di AS terutama ditenagai oleh gas alam, yang memasok 40% listriknya (dengan energi terbarukan sebesar 24%, tenaga nuklir sekitar 20%, dan batu bara sekitar 15%).^[128] Associated Press melaporkan bahwa listrik untuk pusat data AI di AS kemungkinan besar akan berasal dari gas alam atau minyak, karena perusahaan lebih memilih menggunakan pembangkit listrik yang saat ini tersedia, yang sebagian besar menggunakan bahan bakar fosil. Energi fosil juga sering kali lebih murah di lokasi tempat pusat data dikembangkan, dan para ahli meyakini bahwa kebutuhan energi dari AI generatif dan pusat data akan sulit dipenuhi hanya dengan energi terbarukan. Beberapa perusahaan seperti Google, Amazon, dan Meta telah menyatakan minat terhadap tenaga nuklir untuk pusat data mereka.^[129] Pada 2020, menurut IEA, listrik yang dihasilkan oleh panel surya fotovoltaik berada pada tingkat biaya terendah dalam sejarah.^[130] Pusat data lainnya, termasuk Colossus milik xAI, Stargate milik OpenAI, dan Prometheus milik Meta, menggunakan pembangkit listrik berbahan bakar gas alam mereka sendiri yang berada di luar jaringan listrik.^[131][132] Baterai kendaraan listrik dan baterai ion litium juga telah digunakan untuk memasok daya ke pusat data, termasuk Colossus.^[133][134]

Perusahaan utilitas listrik meningkatkan infrastruktur mereka untuk menangani kebutuhan pusat data baru, dan biaya perubahan ini biasanya dibebankan kepada konsumen rumah tangga atau konsumen komersial yang lebih kecil.^{[128][129][15]} Pada 2025, Mountain Valley Pipeline mengumumkan rencana untuk meningkatkan kapasitasnya sebesar 25% guna memenuhi kebutuhan energi pusat data.^[35]

Pada Desember 2025, Federal Energy Regulatory Commission (FERC) mengeluarkan keputusan bulat yang memungkinkan pusat data di AS terhubung langsung ke pembangkit listrik.^[135] Menteri Energi Amerika Serikat Chris Wright menyatakan dukungannya untuk mengoperasikan kembali pembangkit listrik batu bara yang telah dipensiunkan guna memasok daya ke pusat data AI.^[136] Permintaan listrik dari pusat data AI telah memperlambat atau membalikkan rencana pensiun pembangkit listrik beban puncak di AS.^[137] Misalnya, pada 2025, Southern Company mengumumkan bahwa penggunaan energi oleh pusat data akan mencegah perusahaan menghentikan operasi pembangkit listrik berbahan bakar batu bara sebagaimana yang sebelumnya telah dijanjikan.^[35] Di Nevada, Desert Research Institute (DRI) menghitung bahwa 35% produksi energi negara bagian tersebut dapat digunakan untuk pusat data pada 2030 jika seluruh proyek yang direncanakan di negara bagian tersebut hingga 2026 selesai dibangun.^[138] DRI juga menyatakan bahwa di wilayah yang memiliki klaster pusat data, konsumen lokal pada akhirnya dapat menanggung biaya tambahan untuk perluasan infrastruktur.^[138]

Emisi gas rumah kaca

Pada 2024, pusat data diperkirakan menyumbang sekitar 1,5% konsumsi listrik global (sekitar 415 TWh) dan sekitar 1% emisi gas rumah kaca menurut Badan Perlindungan Lingkungan Amerika Serikat (EPA).^[139] Namun, ekspansi yang pesat menyebabkan proyeksi meningkat tajam. Karena meningkatnya permintaan yang didorong oleh AI, konsumsi energi listrik pusat data global diproyeksikan lebih dari dua kali lipat menjadi sekitar 945 TWh pada 2030 dalam skenario dasar IEA, yang setara dengan kurang dari 3% total konsumsi listrik global pada 2030.^[140] Pertumbuhan permintaan listrik ini, yang sebagian besar masih dihasilkan dari bahan bakar fosil, meningkatkan potensi dampak lingkungan.^[141] Selain kebutuhan energi operasional, emisi siklus hidup yang terkandung juga perlu diperhitungkan, termasuk ekstraksi, manufaktur, transportasi, serta daur ulang atau pembuangan bahan yang digunakan dalam pembangunan fasilitas dan perangkat keras.^[142]

Emisi karbon dioksida pusat data global diproyeksikan meningkat dari sekitar 220 juta ton pada 2024 menjadi 300–320 juta ton pada 2035.^[143] Pada 2024, Google dan Microsoft masing-masing mengonsumsi 24 TWh—lebih banyak daripada banyak negara.^[144] Akibatnya, tekanan industri untuk melakukan dekarbonisasi semakin meningkat. Perusahaan-perusahaan mengupayakan perjanjian energi bersih secara langsung, seperti Tencent yang berkomitmen mencapai netralitas karbon pada 2030,^[145] serta kesepakatan Microsoft pada 2024 untuk membuka kembali pembangkit listrik tenaga nuklir Three Mile Island guna menyediakan 100% listrik untuk pusat data AI miliknya selama 20 tahun.^[146]

Analisis ekonomi penggunaan energi

Efisiensi energi dan overhead

Metrik efisiensi energi yang paling umum digunakan untuk pusat data adalah efektivitas penggunaan daya (PUE), yang dihitung sebagai rasio antara total daya yang masuk ke pusat data dan daya yang digunakan oleh peralatan TI.

PUE = Total Facility PowerIT Equipment Power = 1 + Non IT Facility EnergyIT Equipment Energy

PUE mengukur persentase daya yang digunakan oleh perangkat pendukung seperti sistem pendingin, pencahayaan, dan sebagainya. Pusat data rata-rata di AS memiliki PUE sebesar 2,0,^[147] yang berarti dibutuhkan dua watt total daya (overhead + peralatan TI) untuk setiap watt yang disalurkan ke peralatan TI. Pusat data tercanggih diperkirakan memiliki PUE sekitar 1,2.^[148] Google menerbitkan metrik efisiensi secara triwulanan dari pusat data yang sedang beroperasi.^[149] PUE serendah 1,01 telah dicapai dengan menggunakan pendinginan imersi dua fase.^[150]

EPA memiliki peringkat Energy Star untuk pusat data mandiri atau pusat data berukuran besar. Untuk memenuhi syarat mendapatkan ekolabel tersebut, sebuah pusat data harus berada dalam kuartil teratas dalam efisiensi energi dibandingkan seluruh fasilitas yang dilaporkan.^[151] Energy Efficiency Improvement Act of 2015 (AS) mewajibkan fasilitas federal—termasuk pusat data—untuk beroperasi secara lebih efisien. Title 24 (2014) dari California Code of Regulations mewajibkan setiap pusat data yang baru dibangun memiliki beberapa bentuk penahanan aliran udara untuk mengoptimalkan efisiensi energi.^[152][153]

Uni Eropa (UE) juga memiliki inisiatif serupa, yaitu EU Code of Conduct for Data Centres.^[154]

Peningkatan efisiensi dan integrasi energi terbarukan membantu mengimbangi sebagian emisi, tetapi bahan bakar fosil tetap menjadi sumber utama listrik untuk operasi pusat data di seluruh dunia.^[155]

Pada 2011, rak server di pusat data dirancang untuk daya lebih dari 25 kW, dan server tipikal diperkirakan membuang sekitar 30% listrik yang dikonsumsinya. Kebutuhan energi untuk sistem penyimpanan informasi juga meningkat. Pusat data dengan ketersediaan tinggi diperkirakan memiliki kebutuhan daya sebesar 1 MW dan mengonsumsi listrik senilai US$20 juta selama masa pakainya, dengan pendinginan menyumbang 35% hingga 45% dari total biaya kepemilikan pusat data. Perhitungan menunjukkan bahwa dalam dua tahun, biaya untuk memasok daya dan mendinginkan sebuah server dapat menyamai biaya pembelian perangkat keras server tersebut.^[156] Penelitian pada 2018 menunjukkan bahwa sejumlah besar energi masih dapat dihemat dengan mengoptimalkan tingkat penyegaran TI dan meningkatkan pemanfaatan server.^[157] Penelitian untuk mengoptimalkan penjadwalan tugas juga sedang dilakukan, dengan para peneliti berupaya menerapkan algoritme penjadwalan hemat energi yang dapat mengurangi konsumsi energi antara 6% hingga 44%.^[158]

International Energy Agency memperkirakan bahwa efisiensi energi chip komputer terkait AI meningkat lebih dari 100 kali lipat antara 2008 dan 2023.^[159]

Pada 2011, Facebook, Rackspace, dan perusahaan lainnya mendirikan Open Compute Project (OCP) untuk mengembangkan dan menerbitkan standar terbuka bagi teknologi komputasi pusat data yang lebih ramah lingkungan. Sebagai bagian dari proyek tersebut, Facebook menerbitkan desain servernya, yang dibuat untuk pusat data khusus pertamanya di Prineville. Membuat server lebih tinggi menyediakan ruang untuk penyerap panas yang lebih efektif dan memungkinkan penggunaan kipas yang memindahkan lebih banyak udara dengan energi lebih sedikit. Dengan tidak membeli server komersial siap pakai, konsumsi energi dari slot ekspansi yang tidak diperlukan pada papan induk serta komponen yang tidak dibutuhkan, seperti kartu grafis, juga berkurang.^[160] Pada 2016, Google bergabung dengan proyek tersebut dan menerbitkan desain rak pusat data dangkal 48V DC miliknya. Desain ini telah lama digunakan di pusat data Google. Dengan menghilangkan beberapa transformator yang biasanya digunakan di pusat data, Google berhasil meningkatkan efisiensi energi sebesar 30%.^[161] Pada 2017, penjualan perangkat keras pusat data yang dibuat berdasarkan desain OCP melampaui US$1,2 miliar dan diperkirakan mencapai US$6 miliar pada 2021.^[160]

Analisis daya dan pendinginan

Daya listrik merupakan biaya berulang terbesar bagi pengguna pusat data.^[162] Pada tahun 2008, ASHRAE merekomendasikan kisaran suhu 644 °F (340 °C) hingga 806 °F (430 °C), meskipun beberapa pusat data dapat beroperasi pada suhu yang lebih tinggi.^[163] Namun, pendinginan pada atau di bawah 70 °F (21 °C) memboroskan biaya dan energi.^[164][165] Selain itu, pendinginan peralatan secara berlebihan di lingkungan dengan kelembapan relatif tinggi dapat membuat peralatan terpapar kelembapan dalam jumlah besar, yang memfasilitasi pertumbuhan endapan garam pada filamen konduktif di dalam sirkuit.^[166]

Analisis daya dan pendinginan, yang juga disebut penilaian termal, mengukur suhu relatif di area tertentu serta kapasitas sistem pendingin untuk menangani suhu lingkungan tertentu.^[167] Analisis daya dan pendinginan dapat membantu mengidentifikasi titik panas, area yang terlalu didinginkan yang mampu menangani kepadatan penggunaan daya yang lebih tinggi, titik batas pembebanan peralatan, efektivitas strategi lantai terangkat, serta penempatan peralatan yang optimal (seperti unit AC) untuk menyeimbangkan suhu di seluruh pusat data. Kepadatan daya-pendinginan merupakan ukuran seberapa luas area yang dapat didinginkan oleh pusat data pada kapasitas maksimum.^[168] Pendinginan pusat data merupakan konsumen daya terbesar kedua setelah server, dengan pendinginan menggunakan sekitar 7% hingga 30% dari penggunaan energi (bergantung pada efisiensi), dibandingkan dengan rata-rata 60% energi yang digunakan oleh server.^[58]

Analisis efisiensi energi

Analisis efisiensi energi mengukur penggunaan energi oleh peralatan TI dan fasilitas pusat data. Analisis efisiensi energi yang umum mengukur faktor-faktor seperti Efektivitas Penggunaan Daya (PUE) pusat data dibandingkan dengan standar industri, mengidentifikasi sumber ketidakefisienan mekanis dan elektris, serta mengidentifikasi metrik pengelolaan udara.^[169] Namun, keterbatasan sebagian besar metrik dan pendekatan saat ini adalah bahwa metrik dan pendekatan tersebut tidak memasukkan TI dalam analisis. Studi kasus menunjukkan bahwa dengan menangani efisiensi energi secara holistik di sebuah pusat data, efisiensi yang signifikan dapat dicapai yang tidak mungkin dicapai dengan cara lain.^[170]

Analisis dinamika fluida komputasional (CFD)

Analisis dinamika fluida komputasional (CFD) menggunakan perangkat dan teknik canggih untuk memahami kondisi termal unik yang terdapat di setiap pusat data—memprediksi perilaku suhu, aliran udara, dan tekanan di pusat data guna menilai kinerja dan konsumsi energi menggunakan pemodelan numerik.^[171] Dengan memprediksi dampak kondisi lingkungan tersebut, analisis CFD dapat digunakan untuk memprediksi dampak rak berkepadatan tinggi yang bercampur dengan rak berkepadatan rendah^[172] serta dampak selanjutnya terhadap sumber daya pendinginan, praktik pengelolaan infrastruktur yang buruk, dan kegagalan AC atau penghentian AC untuk pemeliharaan terjadwal.

Pemetaan zona termal

Pemetaan zona termal menggunakan sensor dan pemodelan komputer untuk membuat citra tiga dimensi mengenai zona panas dan dingin di pusat data.^[173] Informasi ini dapat membantu mengidentifikasi penempatan optimal peralatan pusat data. Misalnya, server kritis dapat ditempatkan di zona dingin yang dilayani oleh unit AC redundan.

Pusat data hijau

Pusat data mengonsumsi daya dalam jumlah besar, yang terbagi menjadi dua penggunaan utama: menjalankan peralatan dan mendinginkannya.^[58] Efisiensi daya mengurangi kategori pertama.

Pengurangan biaya pendinginan melalui cara-cara alami mencakup keputusan mengenai lokasi. Jika fokusnya adalah menghindari keterbatasan konektivitas serat optik, sambungan jaringan listrik, dan konsentrasi manusia untuk pengelolaan peralatan, sebuah pusat data dapat berlokasi bermil-mil jauhnya dari pengguna. Pusat data berskala besar seperti milik Google atau Facebook tidak perlu berada dekat dengan pusat populasi. Lokasi Arktik yang dapat menggunakan udara luar untuk pendinginan menjadi semakin populer.^[174] Negara-negara dengan kondisi yang menguntungkan, seperti Kanada,^[175] Finlandia,^[176] Swedia,^[177] Norwegia,^[178] dan Swiss^[179] berupaya menarik pusat data komputasi awan.

Singapura mencabut larangan tiga tahun terhadap pusat data baru pada April 2022. Sebagai salah satu pusat utama pusat data di kawasan Asia-Pasifik,^[180] Singapura mencabut moratorium terhadap proyek pusat data baru pada 2022, memberikan persetujuan kepada empat proyek baru, tetapi menolak lebih dari 16 permohonan pusat data dari lebih dari 20 permohonan yang diterima. Pusat data baru Singapura harus memenuhi kriteria teknologi hijau yang sangat ketat, termasuk "Water Usage Effectiveness (WUE) sebesar 2.0/MWh, Power Usage Effectiveness (PUE) kurang dari 1,3, dan memiliki "sertifikasi Platinum berdasarkan kriteria BCA-IMDA Green Mark for New Data Centre" yang secara jelas mencakup dekarbonisasi dan penggunaan sel hidrogen atau panel surya.^{[181][182][183][184]}

Penggunaan kembali energi

Sangat sulit untuk menggunakan kembali panas yang dihasilkan oleh pusat data berpendingin udara. Oleh karena itu, infrastruktur pusat data semakin sering dilengkapi dengan pompa kalor.^[185]

Infrastruktur daya

Pertumbuhan pesat kecerdasan buatan (AI) dan beban kerja komputasi berkinerja tinggi telah meningkatkan perhatian terhadap infrastruktur daya pusat data, khususnya hubungan antara keandalan listrik, waktu penerapan, biaya energi, dan tujuan dekarbonisasi. Publikasi industri telah menjelaskan pendekatan bertahap untuk pengembangan infrastruktur yang memungkinkan operator menerapkan kapasitas daya dengan cepat sekaligus mempertahankan jalur menuju sistem energi dengan emisi karbon yang lebih rendah seiring berkembangnya teknologi, ketersediaan bahan bakar, kapasitas jaringan listrik, dan kondisi ekonomi.^[186][187]

Diskusi industri terkini juga menekankan "speed-to-power" sebagai pertimbangan penting dalam pengembangan pusat data, yang mencerminkan semakin pentingnya memperoleh kapasitas listrik dan sistem daya yang tangguh dalam jadwal proyek yang semakin singkat.^{[butuh rujukan]}

Morgan Stanley memperkirakan bahwa perusahaan teknologi tinggi akan menginvestasikan hingga $3 triliun hingga 2028 untuk membangun dan melengkapi pusat data baru, seiring persaingan mereka dalam menghasilkan daya komputasi AI.^[188]

Analisis oleh Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL) terhadap harga listrik ritel di Amerika Serikat antara 2019 dan 2025 menemukan bahwa pendorong utama kenaikan harga adalah investasi utilitas pada infrastruktur jaringan listrik, harga gas alam, pemulihan dari bencana alam, dan kebijakan energi negara bagian, serta tidak mengidentifikasi pusat data sebagai pengaruh utama terhadap harga di sebagian besar wilayah negara tersebut. Negara bagian dengan pertumbuhan permintaan pusat data terbesar umumnya mengalami penurunan harga selama periode tersebut, meskipun beberapa mengalami kenaikan, dan masih belum jelas apakah pola tersebut akan berlanjut.^[189] Semakin banyak regulator utilitas negara bagian juga telah mengadopsi tarif untuk beban besar atau kelas pelanggan terpisah yang dimaksudkan untuk membebankan biaya peningkatan jaringan listrik yang diperlukan oleh pusat data kepada pelanggan tersebut, bukan kepada pelanggan listrik lainnya.^[189]

Regulasi dan respons kebijakan

Pada dekade 2020-an, pertumbuhan pesat pembangunan pusat data memicu perdebatan kebijakan mengenai insentif pajak, jaringan listrik, sumber daya air, dan komitmen iklim.^[190][21]

Insentif pajak

Pada 2024, setidaknya 36 negara bagian di AS telah memperkenalkan insentif pajak khusus untuk menarik investasi pusat data, yang paling sering berupa pembebasan pajak penjualan untuk server, peralatan jaringan, dan listrik.^[191] Virginia menjadi lokasi konsentrasi pusat data terbesar di AS,^[58] dan audit pada Desember 2024 oleh Joint Legislative Audit and Review Commission (JLARC) memperkirakan kontribusi tahunan industri tersebut sekitar 74.000 lapangan kerja dan $9,1 miliar terhadap produk domestik bruto negara bagian. Audit tersebut melaporkan bahwa pembebasan pajak penjualan dan penggunaan negara bagian diklaim oleh sekitar 90% operator dan mengurangi pendapatan negara bagian sekitar $928 juta pada tahun fiskal 2023.^[190] Oleh karena itu, JLARC menyimpulkan bahwa penghentian pembebasan tersebut kemungkinan akan mengurangi pangsa Virginia atas investasi pusat data baru.^[190]

Para ekonom telah memperdebatkan efektivitas insentif semacam itu secara lebih luas. Sebuah tinjauan yang diterbitkan dalam Journal of Economic Perspectives (JEP) menemukan bahwa insentif pajak bisnis oleh pemerintah negara bagian dan daerah di AS meningkat sekitar tiga kali lipat sejak 1990-an menjadi sekitar $30 miliar per tahun, dan tidak menemukan bukti kuat bahwa insentif yang ditujukan kepada perusahaan tertentu meningkatkan pertumbuhan ekonomi yang lebih luas pada tingkat negara bagian atau daerah.^[192] Selain itu, penelitian oleh Timothy Bartik dari Upjohn Institute memperkirakan bahwa insentif pembangunan ekonomi hanya mengubah keputusan lokasi perusahaan dalam 2% hingga 25% kasus.^[193][190]

Sebagai respons terhadap kebijakan pembebasan pajak, beberapa yurisdiksi mulai mengevaluasi kembali insentif bagi pusat data. Pada 2024, Georgia General Assembly mengesahkan undang-undang untuk mengakhiri pembebasan pajak penjualan pusat data di negara bagian tersebut. Namun, rancangan undang-undang itu akhirnya diveto oleh Gubernur Brian Kemp.^[194] Dalam kasus lain pada 2026, Virginia Senate memberikan suara 28–12 untuk menghentikan secara bertahap pembebasan pajak penjualan pusat data di negara bagian tersebut sebagai bagian dari negosiasi anggaran yang lebih luas.^[195]

Jejak air

Sebagian besar pusat data besar menggunakan air untuk pendinginan evaporatif server mereka. Sebuah artikel tahun 2025 memperkirakan bahwa pusat data menggunakan sekitar 0,3% pasokan air publik di Amerika Serikat.^[196] Studi lain yang diterbitkan dalam Environmental Research Letters menemukan bahwa sekitar seperlima penggunaan air langsung oleh pusat data AS berasal dari daerah aliran sungai dengan tekanan air sedang atau tinggi, dan hampir separuh server di negara tersebut menggunakan listrik yang berasal dari wilayah dengan tekanan air.^[197] Menurut laporan Berkeley Lab tahun 2024, pusat data di AS telah menggunakan sekitar 17 miliar galon air. Laporan yang sama memperkirakan pusat data hyperscale secara khusus akan menggunakan 16 hingga 33 miliar galon air per tahun pada 2028.^[58]

Di Virginia, audit JLARC Desember 2024 melaporkan bahwa pusat data di negara bagian tersebut mengonsumsi sekitar 2,1 miliar galon air pada 2023, meningkat 86% sejak 2019, dan sekitar sepertiganya berasal dari air daur ulang alih-alih pasokan air minum. Audit tersebut merekomendasikan agar pemerintah daerah diberi kewenangan untuk mewajibkan perkiraan penggunaan air sebagai bagian dari proses perizinan pusat data.^[190]

Tidak ada standar federal AS yang mewajibkan operator pusat data mengungkapkan jejak air mereka, dan akses terhadap data tingkat fasilitas sering kali dibatasi oleh perjanjian kerahasiaan (NDA) dengan pemerintah kota tempat pusat data berada. Pada 2022, kota The Dalles, Oregon, menyelesaikan gugatan catatan publik yang diajukan oleh The Oregonian, setelah itu Google menghentikan praktik nasionalnya untuk memperlakukan penggunaan air tingkat lokasi sebagai rahasia dagang.^[198] Pada 2025, beberapa negara bagian mempertimbangkan undang-undang yang mewajibkan pusat data mengungkapkan penggunaan air, termasuk rancangan undang-undang di Virginia, California, dan New Jersey, meskipun masing-masing diveto oleh gubernur negara bagian tersebut pada tahun yang sama.^[199]

Kebijakan listrik dan jaringan

Pertumbuhan permintaan listrik pusat data pada dekade 2020-an memicu perdebatan regulasi mengenai kapasitas jaringan, perencanaan transmisi listrik, dan bagaimana biaya infrastruktur baru harus dibebankan kepada pelanggan. Laporan Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL) tahun 2024 tentang penggunaan energi pusat data AS, yang disusun atas permintaan Kongres AS, memperkirakan bahwa pusat data menyumbang sekitar 4,4% konsumsi listrik nasional pada 2023 dan memproyeksikan peningkatan menjadi antara 6,7% dan 12% pada 2028, bergantung pada skenario pertumbuhan.^[200] Pada 2025, IEA memproyeksikan bahwa pusat data akan menyumbang hampir setengah dari pertumbuhan permintaan listrik baru di AS hingga 2030.^[21]

North American Electric Reliability Corporation (NERC), organisasi keandalan listrik yang ditunjuk secara federal untuk AS, mengidentifikasi pusat data sebagai pendorong tunggal terbesar pertumbuhan permintaan yang diproyeksikan dalam penilaian keandalan jangka panjangnya pada 2024. Selain itu, NERC mendokumentasikan peristiwa tegangan di wilayah PJM Interconnection pada Juli 2024, ketika sekitar 1.500 megawatt beban pusat data terputus secara bersamaan di sekitar 60 fasilitas.^[201]

Bagaimana biaya untuk memenuhi permintaan ini dibagi juga menjadi pertanyaan kebijakan utama. Audit JLARC pada 2024 memperkirakan bahwa tanpa perubahan pada desain tarif, pelanggan rumah tangga biasa Dominion Energy Virginia dapat melihat tagihan mereka meningkat $14 hingga $37 per bulan pada 2040 akibat investasi jaringan yang didorong oleh pusat data. Oleh karena itu, laporan tersebut merekomendasikan pembentukan kelas tarif pelanggan terpisah untuk pusat data besar.^[190] Sejumlah peneliti menyerukan kehati-hatian dalam menafsirkan proyeksi permintaan. Selain itu, komentar tahun 2024 dalam jurnal Joule berpendapat bahwa perkiraan publik mengenai penggunaan listrik pusat data di masa depan sangat bervariasi, bahwa utilitas secara historis cenderung melebihkan proyeksi pertumbuhan beban, dan menyerukan data yang lebih transparan mengenai konsumsi aktual pada tingkat fasilitas.^[202]

Seiring meningkatnya penggunaan listrik pusat data, beberapa negara bagian AS telah membuat tarif "beban besar" yang mewajibkan operator pusat data ikut membayar infrastruktur jaringan baru, alih-alih membebankan biaya tersebut kepada pelanggan lain.^[203] Pada Mei 2026, regulator Oregon menyetujui tarif beban besar untuk Portland General Electric yang berlaku bagi pusat data dengan penggunaan lebih dari 20 megawatt. Aturan tersebut mewajibkan pelanggan ini membayar peningkatan distribusi yang diperlukan untuk melayani mereka dan menambahkan biaya tambahan untuk proyek terbesar, dengan pendapatan yang digunakan untuk mengimbangi biaya bagi pelanggan berpenghasilan rendah.^[203] Tidak semua usulan disetujui: pada Oktober 2025, Federal Energy Regulatory Commission menolak tarif beban besar yang diusulkan oleh Tri-State Generation and Transmission Association, dengan alasan bahwa tarif tersebut akan mengatur penjualan listrik eceran, yang berada di bawah yurisdiksi negara bagian, bukan federal.^[204] Tinjauan tahun 2026 oleh para peneliti di Argonne National Laboratory menemukan bahwa penggunaan listrik pusat data AS diproyeksikan tumbuh antara 13% dan 27% per tahun dari 2023 hingga 2028, jauh lebih cepat daripada permintaan listrik AS secara keseluruhan.^[205]

Tanpa tarif semacam itu, biaya infrastruktur listrik baru dapat dibebankan kepada rumah tangga, bukan kepada pusat data yang permintaannya menciptakan kebutuhan tersebut. Studi Argonne yang sama pada 2026 menemukan bahwa di wilayah PJM Interconnection, sekitar empat miliar dolar biaya transmisi tegangan tinggi yang berkaitan dengan permintaan pusat data dibebankan kepada seluruh pelanggan utilitas berdasarkan aturan perencanaan yang berlaku.^[205] Tinjauan terpisah tahun 2026 dalam MIT Science Policy Review menemukan bahwa pertumbuhan permintaan listrik pusat data dapat menciptakan tekanan keterjangkauan energi bagi rumah tangga, karena biaya infrastruktur sering diteruskan melalui tagihan utilitas.^[206] Tinjauan tersebut mencatat bahwa satu pusat data besar yang berfokus pada AI dapat menggunakan listrik sebanyak 100.000 rumah tangga, sementara fasilitas terbaru diperkirakan dapat menggunakan hingga 20 kali lipat jumlah tersebut.^[207] Sebagai respons, beberapa negara bagian telah mengadopsi tarif yang mewajibkan pusat data membayar biaya jaringan yang ditimbulkannya, termasuk kerangka kerja Oregon yang disetujui untuk Portland General Electric.^[203]

Penyelarasan kebijakan iklim

Pertumbuhan pusat data menimbulkan pertanyaan apakah komitmen energi terbarukan yang dibuat oleh operatornya konsisten dengan tujuan iklim yang lebih luas. Banyak operator besar melaporkan bahwa mereka memenuhi target emisi terkait listrik melalui pembelian tahunan sertifikat energi terbarukan (REC) atau dengan mencocokkan total konsumsi tahunan mereka dengan pembangkitan energi terbarukan. Pada 2022, sebuah studi yang diterbitkan dalam Nature Climate Change menganalisis 115 perusahaan melalui Science Based Targets initiative. Studi tersebut menemukan bahwa sekitar 42% pengurangan emisi Cakupan 2 yang dilaporkan menghilang setelah klaim berbasis REC dikeluarkan. Hal ini secara langsung menunjukkan bahwa sebagian kemajuan iklim perusahaan mencerminkan pilihan akuntansi, bukan pengurangan aktual emisi jaringan listrik.^[208]

Sebagai respons, beberapa operator dan peneliti mengusulkan pencocokan energi bebas karbon 24/7. Dalam pendekatan ini, setiap jam penggunaan listrik sebuah fasilitas harus dicocokkan dengan pembangkitan listrik bebas karbon pada jaringan regional yang sama. Sebuah studi Joule tahun 2024 memodelkan gagasan tersebut. Para penulis menemukan bahwa pencocokan tahunan atau berdasarkan volume hanya sedikit mengurangi emisi jaringan berdasarkan kebijakan AS saat ini. Pencocokan 24/7 per jam menghasilkan pengurangan yang lebih besar, tetapi biayanya sekitar $13 hingga $30 lebih mahal per megawatt-jam.^[209]

Ketegangan antara ekspansi pusat data dan tujuan iklim perusahaan juga terlihat dalam pengungkapan informasi oleh operator itu sendiri. Pada 2024, Google melaporkan bahwa emisi gas rumah kacanya meningkat sekitar 48% sejak 2019, dan sebagian besar kenaikan tersebut dikaitkan dengan penggunaan listrik pusat data untuk beban kerja AI.^[210] Demikian pula, Microsoft melaporkan pada 2024 bahwa emisinya meningkat sekitar 29% sejak 2020, dengan menyebut pembangunan dan pengoperasian pusat data baru sebagai penyebabnya.^[211] Selain itu, IEA memproyeksikan pada 2025 bahwa emisi karbon dioksida global dari pusat data dapat mencapai puncak sekitar 320 juta ton pada 2030 sebelum sedikit menurun hingga 2035, dengan lintasan yang sangat bergantung pada intensitas karbon listrik yang memasok fasilitas baru.^[21]

Dampak sosial ekonomi dan lingkungan

Pusat data memiliki dampak yang signifikan terhadap ekologi lokal, politik, dan infrastruktur utilitas.^[26][16] Sebuah laporan dari CIT dan UC Riverside menunjukkan bahwa pada tahun 2030, pusat data dapat berkontribusi terhadap biaya layanan kesehatan sebesar $20 juta dan 1.300 kematian dini.^[212] Insentif politik dan ekonomi seperti keringanan pajak, kesepakatan lahan, atau subsidi pemerintah mendorong pertumbuhan pusat data di wilayah yang menyediakan insentif tersebut.^[26] Pusat data sering kali berlokasi di daerah pedesaan, tempat keberadaannya dapat menggantikan lahan pertanian.^[213]

Pertumbuhan industri pusat data telah memicu sejumlah perdebatan mengenai dampak lingkungan, khususnya kebutuhan energi dan air yang sangat besar. Rantai pasokan, emisi, dan limbah elektronik juga menimbulkan dampak yang signifikan terhadap planet, sehingga memunculkan pertanyaan mengenai ketidakadilan lingkungan terhadap masyarakat yang terpinggirkan yang sering kali menanggung beban tersebut.^[26] Sejumlah penelitian dan pakar menemukan bahwa pusat data tidak menghasilkan pekerjaan bergaji tinggi bagi masyarakat lokal dalam jumlah yang sebanding dengan subsidi pajak yang diterimanya.^[214]

Jejak air

Ekspansi pusat data AI yang pesat telah menimbulkan kekhawatiran signifikan mengenai jejak air, terutama di wilayah yang rawan kekeringan. Menurut IEA, sebuah pusat data berkapasitas 100 megawatt, yang menggunakan 2.400 MWh listrik per hari, dapat menggunakan hingga 2.000.000 liter (530.000 US gal) air per hari. Penggunaan listrik tersebut setara dengan penggunaan listrik 60.000–120.000 rumah tangga di AS,^[215] sedangkan penggunaan airnya setara dengan sekitar 6.500 rumah tangga.^[216][217] Penggunaan air dapat dibagi menjadi tiga kategori: di lokasi (penggunaan langsung oleh pusat data), di luar lokasi (penggunaan tidak langsung dari pembangkitan listrik), dan rantai pasokan (penggunaan air dalam proses manufaktur).^[218]

Penggunaan air di lokasi mengacu pada air yang digunakan secara langsung oleh pusat data untuk mendinginkan peralatannya.^[218] Air secara khusus digunakan untuk pelembapan ruangan (menambahkan kelembapan ke udara), sistem pendinginan evaporatif (mendinginkan udara sebelum memasuki ruang server),^[216] dan menara pendingin (menghilangkan panas dari fasilitas).^[219]

Penggunaan air di luar lokasi adalah penggunaan air tidak langsung yang berasal dari listrik yang dihasilkan untuk pusat data. Diperkirakan 56% listrik pusat data di AS berasal dari bahan bakar fosil di pembangkit listrik tenaga termal, yang menggunakan air untuk menghasilkan listrik melalui uap.^[220]

Terakhir, pusat data menggunakan air melalui proses manufaktur cip AI dan server. Cip tersebut, khususnya, menggunakan sejumlah besar air ultrapurni untuk fabrikasi dan pendinginan pabrik semikonduktor.^[218] Meskipun penggunaan air dalam cakupan ini tidak sebesar penggunaan air di lokasi dan di luar lokasi, hal ini tetap menjadi faktor yang berkontribusi.

Jejak air pusat data sangat bergantung pada desain pendinginan, iklim setempat, dan pasokan listriknya. Pendinginan evaporatif menggunakan lebih sedikit listrik tetapi mengonsumsi air di lokasi, sedangkan sistem berpendingin udara dan sistem loop tertutup secara langsung mengonsumsi sedikit air tetapi membutuhkan lebih banyak daya, yang meningkatkan konsumsi air di pembangkit listrik termoelektrik yang memasok jaringan listrik.^[221][222] International Energy Agency memperkirakan bahwa pusat data berkapasitas 100 MW di Amerika Serikat mengonsumsi sekitar 2 juta liter air per hari jika dirata-ratakan pada berbagai jenis pendinginan, dengan kurang dari 40% dikonsumsi di lokasi dan sisanya dalam pembangkitan listrik.^[221] Sebuah studi pemodelan tahun 2026 oleh peneliti di University of Michigan menemukan bahwa penggantian chiller berpendingin air dengan chiller berpendingin udara pada fasilitas hipotetis mengurangi total konsumsi air sebesar 44%, tetapi memindahkan sebagian besar jejak yang tersisa ke pembangkit listrik lain di jaringan.^[223] Sebuah tinjauan tahun 2026 dalam Next Sustainability menyimpulkan bahwa pendinginan cair langsung menawarkan kombinasi kinerja energi dan air yang paling menguntungkan berdasarkan publikasi yang tersedia, sembari mencatat bahwa sebagian besar angka pendukung berasal dari simulasi dan data vendor, bukan pengukuran lapangan independen.^[222]

Secara global, sejak 2022, lebih dari dua pertiga pusat data baru dibangun di wilayah yang mengalami tekanan air, termasuk Texas, Arizona, Arab Saudi, dan India, tempat kelangkaan air tawar sudah menjadi masalah kritis. Jejak air global pusat data diperkirakan mencapai 560 miliar liter (150×10^⁹ US gal) per tahun, dan diproyeksikan meningkat dua kali lipat pada 2030 akibat meningkatnya permintaan AI.^[224][225]

Di wilayah seperti Aragon, Spanyol, pusat data yang direncanakan oleh Amazon mendapat izin untuk mengambil 755.720 meter kubik (^{[convert: unit tak dikenal]}) air per tahun, sehingga memicu konflik dengan para petani yang bergantung pada pasokan air yang sama yang semakin menipis.

Pekerjaan yang diciptakan oleh pusat data sangat bervariasi berdasarkan jenis proyek, tahap pembangunan, dan wilayah.^{[226][227][228]}. Sebuah penelitian menemukan bahwa peningkatan produktivitas yang dimungkinkan oleh pusat data beberapa kali lebih besar daripada kerusakan eksternal bruto.^[229] Tahap konstruksi menghasilkan jumlah tenaga kerja yang lebih besar tetapi bersifat sementara, sedangkan pekerjaan operasional cenderung lebih sedikit tetapi lebih terspesialisasi. Audit JLARC terhadap industri pusat data Virginia melaporkan sekitar 74.000 pekerjaan langsung dan tidak langsung serta $9,1 miliar produk bruto negara bagian yang dapat dikaitkan dengan sektor tersebut^[230][231]. Meskipun demikian, para kritikus berpendapat bahwa jumlah pekerjaan permanen rendah jika dibandingkan dengan skala subsidi pajak yang diterima, suatu ketegangan yang telah mendorong beberapa negara bagian untuk meninjau kembali struktur insentif mereka.

Pada 2026, dilaporkan bahwa pusat data mulai menjadi sasaran kejahatan terorganisasi, ketika pencuri mencuri tembaga dan peralatan pusat data dari lokasi konstruksi dan menjualnya di pasar gelap. Pada Juli 2026, aparat di Illinois menemukan kembali dua trailer yang membawa peralatan curian senilai $1,3 juta yang terkait dengan kasus pencurian di Alabama, Florida, dan Wisconsin.^{[232][233][234][235]}

Sebuah tinjauan sistematis tahun 2026 menyimpulkan bahwa pusat data merupakan pembangunan yang padat modal dengan kebutuhan tenaga kerja yang rendah, memberikan manfaat ekonomi yang terbatas bagi masyarakat lokal sekaligus meningkatkan tekanan terhadap sumber daya dan infrastruktur.^[236]

Oposisi

Gerakan sosial menentang pusat data membantu membentuk wacana mengenai pertumbuhan industri, meningkatkan kesadaran publik terhadap persoalan yang ditimbulkan pusat data, dan dapat memengaruhi kebijakan publik.^[16] Kelompok yang menentang proyek pusat data baru menyatakan kekhawatiran bahwa infrastruktur digital mengeksploitasi sumber daya lokal "demi kepentingan pelaku dan institusi yang berada di tempat lain". Hal ini dapat terjadi ketika data yang diproses di suatu fasilitas dimiliki oleh pelaku di negara lain, sementara masyarakat lokal menanggung beban penggunaan air dan energi.^[16]

Di AS, perlawanan masyarakat yang bersifat bipartisan^[237][238] terhadap pembangunan pusat data telah meningkat, dengan warga menyuarakan kekhawatiran mengenai kelangkaan air, kenaikan tagihan utilitas, polusi suara, dan pemekaran perkotaan.^[239][240] Fasilitas di wilayah pedesaan AS telah menjadi titik utama perlawanan lokal.^[241] Data Center Watch melaporkan bahwa sejumlah proyek dengan nilai gabungan $64 miliar telah dihentikan atau ditunda antara Mei 2024 dan Maret 2025.^[242] Tambahan proyek senilai $98 miliar diblokir atau ditunda antara Maret dan Juni 2025.^[240] Jajak pendapat Gallup yang dilakukan pada Maret 2026 melaporkan bahwa tujuh dari sepuluh warga Amerika menentang proyek pusat data di wilayah mereka, dengan kekhawatiran yang paling umum adalah dampak terhadap sumber daya, biaya listrik, dan kualitas hidup.^[243][238] Pada Agustus 2026, National Republican Senatorial Committee mengeluarkan memo kepada perusahaan AI agar melakukan segala upaya untuk meredam reaksi publik terhadap pusat data, atau isu tersebut dapat "menjadi isu laten sepanjang seluruh siklus pemilu".^[244]

Di luar AS, protes di Belanda menyebabkan larangan nasional sementara terhadap pusat data raksasa baru pada 2022.^[239][240] Di Chili, protes aktivis untuk melindungi cadangan air menyebabkan Google membatalkan rencana pembangunan pusat data.^[245] Di Britania Raya, aksi protes "March Against the Machines" telah digelar.^[246]

Warga mengkhawatirkan polusi udara, pencemaran air, dan polusi suara,^[247] serta penurunan nilai properti,^[248] lalu lintas,^[249] dan risiko kebakaran.^[250] Kekhawatiran lingkungan lain yang berkaitan dengan pusat data AI mencakup limbah elektronik^[251] dan energi terwujud dari bahan konstruksi, seperti beton dan semen.^[252]

Propaganda asing

China, Rusia, dan Iran telah menyebarkan propaganda yang menentang pusat data Barat melalui video, komik, dan artikel berita.^[253]

Masa depan

Penempatan pusat data di ruang angkasa telah diusulkan untuk orbit Bumi rendah (LEO). Keunggulan teoretisnya adalah tenaga surya berbasis ruang angkasa, selain membantu prakiraan cuaca dan komputasi prediksi cuaca dari satelit cuaca,^[254] serta kemampuan untuk meningkatkan skala secara bebas.^[255] Namun, merancang sistem pendinginan di ruang angkasa sulit dilakukan karena konveksi tidak tersedia dan sinar matahari menyebabkan fluktuasi suhu yang besar. Tantangan lainnya mencakup kerusakan akibat sinar kosmik dan mikrometeoroid.^[254]

Di luar persoalan kelayakan teknis, perluasan keberadaan pusat data di ruang angkasa telah digambarkan sebagai penerapan ideologi kolonial, yang menganggap "lahan asing" sebagai sumber daya yang tersedia untuk diekstraksi.^[256]

Desain dan bentuk pusat data dapat berubah dengan cepat dalam waktu yang tidak terlalu jauh dengan munculnya teknologi baru, seperti komputasi kuantum, biokomputasi, dan penyimpanan data DNA sintetis, sebagai beberapa contohnya.^[26]

Lihat pula

Catatan

Bacaan lebih lanjut

• Barroso, Luiz André; Hölzle, Urs; Ranganathan, Parthasarathy (2026). Data Center as a Computer: Designing Warehouse-Scale Machines (Edisi 4th). Springer Cham. doi:10.1007/978-3-031-99489-0. ISBN 978-3-031-99488-3.

Referensi

Pranala luar

• Lawrence Berkeley Lab – Penelitian, pengembangan, demonstrasi, dan penerapan teknologi serta praktik hemat energi untuk pusat data
• DC Power For Data Centers Of The Future – Tanya jawab: pengujian dan demonstrasi 380VDC di pusat data Sun.
• White Paper – Pajak properti: tantangan baru bagi pusat data
• The European Commission H2020 EURECA Data Centre Project Diarsipkan Agustus 25, 2021, di Wayback Machine – Pedoman efisiensi energi pusat data, materi pelatihan daring yang ekstensif, studi kasus/kuliah (pada halaman acara), dan berbagai perangkat.

• Chia, Liu Ee and Cornaggia, Jess and Haushalter, David and Wang, Qiang, Capital without Labor: Data Centers and the Local Economy (August 31, 2026).