Kamis, 22 Oktober 2026
05:09 WIB
TERKINI
Tuba Barat Tulangbawang Barat Unggul dalam Penanggulangan TBC, Lampaui Target Provinsi Bandar Lampung Prioritas Keselamatan Terabaikan: Akses Rumah Aman Korban KDRT di Lampung Lampung Tengah Gerebek Dua Lokasi, Polres Lampung Tengah Tangkap Pengedar Sabu 7,40 Gram Pemprov Lampung Kolaborasi Pemprov Padamkan Kebakaran TPA Bandarjaya, Tol Bakter Terganggu Asap Tebal Bandar Lampung Lampung Agendakan Beragam Rapat Penting, Revitalisasi Stadion Pahoman Jadi Sorotan Utama Lampung Selatan Kulkas Bekas Raib, Tiga Pria di Lampung Selatan Terancam Tujuh Tahun Penjara Hiburan Wendy Red Velvet Bersiap Comeback Solo November 2026, Janjikan Eksplorasi Vokal Hiburan Eiichiro Oda Ambil Jeda Dua Pekan, One Piece Chapter 1197 Tayang November 2026 Lampung Cuaca Lampung 20 Oktober 2026: Cerah Berawan Dominan, Waspada Hujan Lokal Lampung Tengah Kebakaran Landa TPA Bandarjaya Lampung Tengah, Gas Metan Diduga Pemicu Utama Tuba Barat Tulangbawang Barat Unggul dalam Penanggulangan TBC, Lampaui Target Provinsi Bandar Lampung Prioritas Keselamatan Terabaikan: Akses Rumah Aman Korban KDRT di Lampung Lampung Tengah Gerebek Dua Lokasi, Polres Lampung Tengah Tangkap Pengedar Sabu 7,40 Gram Pemprov Lampung Kolaborasi Pemprov Padamkan Kebakaran TPA Bandarjaya, Tol Bakter Terganggu Asap Tebal Bandar Lampung Lampung Agendakan Beragam Rapat Penting, Revitalisasi Stadion Pahoman Jadi Sorotan Utama Lampung Selatan Kulkas Bekas Raib, Tiga Pria di Lampung Selatan Terancam Tujuh Tahun Penjara Hiburan Wendy Red Velvet Bersiap Comeback Solo November 2026, Janjikan Eksplorasi Vokal Hiburan Eiichiro Oda Ambil Jeda Dua Pekan, One Piece Chapter 1197 Tayang November 2026 Lampung Cuaca Lampung 20 Oktober 2026: Cerah Berawan Dominan, Waspada Hujan Lokal Lampung Tengah Kebakaran Landa TPA Bandarjaya Lampung Tengah, Gas Metan Diduga Pemicu Utama

Diagram u

Bagikan:
Diagram Kontrol
Data Variabel - Individual
Diagram I-MR
Diagram Z-MR

Data Variabel dengan subgroup

Diagram x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} {\displaystyle {\bar {x}}} - R
Diagram x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} {\displaystyle {\bar {x}}} - S

Data Attribute distribusi binomial

Diagram p
Diagram np

Data Attribute distribusi poison

Diagram c
Diagram u

Time Weighted

Diagram EWMA
Diagram CUSUM

Diagram u adalah jenis diagram kontrol yang digunakan di dunia industri atau bisnis untuk memonitor data penghitungan, di mana kejadian tersebut hanya bisa dihitung pada saat kejadian itu muncul, dan probabilitas untuk terjadinya kejadian tersebut tidak sama. Diagram u membutuhkan jumlah sampel yang cukup banyak untuk meningkatkan kemampuan deteksi dari ketidaksesuaian yang sangat kecil.[1]

Contoh:

  • Jumlah kecelakaan setiap bulan
    • Kecelakaan hanya bisa dihitung pada saat kecelakaan itu terjadi, tetapi tidak bisa dihitung "jumlah ketidakcelakaan"
    • Satuan waktu "bulan" memiliki tingkat kemungkinan kecelakaan yang tidak sama (jan = 31 hari, feb = 28 hari dll)
  • Berapa kali listrik mati setiap bulan.
    • (Listrik mati hanya bisa dihitung pada saat terjadi, tidak bisa dihitung berapa kali listrik tidak mati)
    • Satuan waktu "bulan" memiliki tingkat kemungkinan listrik mati yang tidak sama (jan = 31 hari, feb = 28 hari dll)

Asumsi

Dasar untuk menggunakan diagram c adalah, bahwa data berasal dari distribusi poisson dengan asumsi bahwa:

  • Produk / servis memiliki cukup banyak kemungkinan kejadian.
  • Probabilitas terjadinya sebuah kejadian cukup kecil dan konstan.
  • Setiap unit di inspeksi dengan cara yang sama.
  • Setiap unit memiliki probabilitas yang tidak sama.

Rumus Batas Kontrol

Batas kontrol atas dihitung dengan rumus:

u ¯ + 3 u ¯ n {\displaystyle {\bar {u}}+3{\sqrt {\frac {\bar {u}}{n}}}} {\displaystyle {\bar {u}}+3{\sqrt {\frac {\bar {u}}{n}}}}

Batas kontrol bawah dihitung dengan rumus:

u ¯ − 3 u ¯ n {\displaystyle {\bar {u}}-3{\sqrt {\frac {\bar {u}}{n}}}} {\displaystyle {\bar {u}}-3{\sqrt {\frac {\bar {u}}{n}}}}

Jika batas kontrol bawah kurang dari atau sama dengan 0, maka batas kontrol bawah = 0

Di mana u ¯ {\displaystyle {\bar {u}}} {\displaystyle {\bar {u}}} adalah rata-rata jumlah kejadian per unit uang dihitung dengan rumus:

u ¯ = x i n i {\displaystyle {\bar {u}}={\frac {x_{i}}{n_{i}}}} {\displaystyle {\bar {u}}={\frac {x_{i}}{n_{i}}}}

di mana x i {\displaystyle x_{i}} {\displaystyle x_{i}} adalah jumlah kejadian untuk data ke i dan n i {\displaystyle n_{i}} {\displaystyle n_{i}} adalah jumlah sampel untuk data ke i

Contoh Diagram u

Contoh diagram u untuk jumlah server down per bulan.

Referensi

  1. ↑ Montgomery, Douglas (2005). Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. hlm. 294. ISBN 9780471656319. OCLC 56729567. Diarsipkan dari asli tanggal 2008-06-20. Diakses tanggal 2012-04-26.

Pranala luar

Konten disalin dari Wikipedia Bahasa Indonesia (lisensi CC BY-SA) Lihat versi asli di Wikipedia

Rekomendasi Pilihan