Pemelajaran dalam

Pemelajaran dalam atau sering dikenal dengan istilah pemelajaran struktural mendalam atau pemelajaran hierarki adalah salah satu cabang dari ilmu pemelajaran mesin yang terdiri algoritma pemodelan abstraksi tingkat tinggi pada data menggunakan sekumpulan fungsi transformasi non-linear yang ditata berlapis-lapis dan mendalam. Teknik dan algoritma dalam pemelajaran dalam dapat digunakan baik untuk kebutuhan pemelajaran terarah, pemelajaran tak terarah dan semi-terarah dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan citra, pengenalan suara, klasifikasi teks, dan sebagainya. Model pada pembelajaran dalam pada dasarnya dibangun berdasarkan jaringan saraf tiruan, yang risetnya sudah berlangsung sejak era 80-an tetapi baru-baru ini kembali bangkit dengan adanya komputer yang semakin cepat apalagi ditambah dengan kemampuan kartu grafis modern yang mampu melakukan kalkulasi berbasis matriks secara simultan.