Mesin vektor pendukung

Mesin vektor pendukung (bahasa Inggris:Support-vector machine atau disingkat SVM) adalah sebuah algoritma klasifikasi untuk data linear dan non-linear. SVM menggunakan mapping non-linear untuk mentransformasikan training data awal ke dimensi yang lebih tinggi.^[1]

Referensi

1. ↑ J, Han (2012). Data mining: Data mining concepts and techniques. Morgan Kaufmann.{{cite book}}: Pemeliharaan CS1: Status URL (link)

Artikel bertopik komputer ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.

• l
• b
• s

Basis data pengawasan otoritas
Internasional	GND
Nasional	Amerika Serikat Prancis Data BnF Republik Ceko Israel
Lain-lain	Yale LUX