Pemerkiraan atau estimasi, yang merupakan nilai yang dapat digunakan untuk beberapa tujuan meskipun data masukan mungkin tidak lengkap, tidak pasti, atau tidak stabil. Meskipun demikian, nilai dapat digunakan karena berasal dari informasi terbaik yang tersedia.[1] Pemerkiraan biasanya melibatkan "penggunaan nilai statistik yang berasal dari percontoh untuk memperkirakan nilai parameter populasi yang sepadan".[2] Percontoh memberi informasi yang dapat diproyeksikan, melalui berbagai proses formal atau tidak formal, untuk menentukan rentang yang paling mungkin menggambarkan informasi yang hilang. Perkiraan yang ternyata salah akan menjadi perkiraan yang berlebihan jika perkiraan tersebut melebihi hasil sebenarnya[3] dan perkiraan yang terlalu rendah jika perkiraan tersebut kurang dari hasil sebenarnya.[4]
Lihat pula
- Perkiraan kelimpahan
- Ansatz
- Perkiraan rata-rata
- Perhitungan di belakang amplop
- Konjektur
- Perkiraan biaya
- Statistik perkiraan
- Teori perkiraan
- Masalah Fermi
- Masalah tank Jerman
- Pengamat keadaan
- Penyaring Kalman
- Tandai dan tangkap kembali
- Perkiraan cakrawala bergerak
- Kutipan penjualan
- Batas atas dan bawah
Rujukan
- ↑ C. Lon Enloe, Elizabeth Garnett, Jonathan Miles, Physical Science: What the Technology Professional Needs to Know (2000), p. 47.
- ↑ Raymond A. Kent, "Estimation", Data Construction and Data Analysis for Survey Research (2001), p. 157.
- ↑ James Tate, John Schoonbeck, Reviewing Mathematics (2003), page 27: "An overestimate is an estimate you know is greater than the exact answer".
- ↑ James Tate, John Schoonbeck, Reviewing Mathematics (2003), page 27: "An underestimate is an estimate you know is less than the exact answer".
Pranala luar
