Apache Hadoop

Artikel ini perlu dikembangkan dari artikel terkait di Wikipedia bahasa Inggris. (Februari 2025)

klik [tampil] untuk melihat petunjuk sebelum menerjemahkan.

Lihat versi terjemahan mesin dari artikel bahasa Inggris.
Terjemahan mesin Google adalah titik awal yang berguna untuk terjemahan, tapi penerjemah harus merevisi kesalahan yang diperlukan dan meyakinkan bahwa hasil terjemahan tersebut akurat, bukan hanya salin-tempel teks hasil terjemahan mesin ke dalam Wikipedia bahasa Indonesia.
Jangan menerjemahkan teks yang berkualitas rendah atau tidak dapat diandalkan. Jika memungkinkan, pastikan kebenaran teks dengan referensi yang diberikan dalam artikel bahasa asing.
Setelah menerjemahkan, {{Translated|en|Apache Hadoop}} harus ditambahkan di halaman pembicaraan untuk memastikan kesesuaian hak cipta.
Untuk panduan lebih lanjut, lihat Wikipedia:Panduan dalam menerjemahkan artikel.

Apache Hadoop adalah kerangka framework perangkat lunak open-source yang dirancang untuk memanfaatkan jaringan komputer berbasis komoditas dalam menangani permasalahan yang melibatkan jumlah data dan komputasi dalam skala besar. Terinspirasi oleh konsep MapReduce dan Google File System (GFS) dari Google, Hadoop menyediakan kerangka kerja perangkat lunak untuk penyimpanan dan pemrosesan data terdistribusi menggunakan model pemrograman MapReduce.^[1]

Seperti pendekatan yang digunakan di Google, Hadoop dirancang untuk berjalan pada klaster komputer dengan perangkat keras standar (commodity hardware), meskipun juga dapat digunakan pada klaster berperforma tinggi. Setiap modul dalam Hadoop dikembangkan dengan asumsi dasar bahwa kegagalan perangkat keras adalah kejadian yang umum terjadi dan harus dapat ditangani secara otomatis oleh framework ini.