Reduksi dimensi

Reduksi dimensionalitas atau reduksi dimensi adalah proses transformasi data dari ruang berdimensi tinggi ke ruang berdimensi rendah, dengan tujuan agar representasi berdimensi rendah tetap mempertahankan beberapa fitur penting dari data asli, idealnya mendekati dimensi intrinsiknya. Bekerja di ruang berdimensi tinggi sering kali tidak diinginkan karena beberapa alasan; data mentah sering kali bersifat jarang akibat kutukan dimensi, dan menganalisis data dengan sifat seperti itu biasanya sulit dikomputasi. Reduksi dimensi umum terjadi pada bidang yang berhubungan dengan sejumlah besar observasi dan/atau sejumlah besar variabel, seperti pemrosesan sinyal, pengenalan suara, neuroinformatika, dan bioinformatika.