Milind Tambe | |
|---|---|
 | |
| Lahir | |
| Kewarganegaraan | American |
| Pendidikan | Birla Institute of Technology and Science, Pilani/BITS Pilani Carnegie Mellon University |
| Karier ilmiah | |
| Bidang | Artificial Intelligence ilmu komputer |
| Tempat kerja | University of Southern California Harvard University |
| Disertasi | Eliminating combinatorics from production match (1991) |
| Allen Newell Paul Rosenbloom | |
| Situs web | teamcore.seas.harvard.edu/tambe |
Milind Shashikant Tambe adalah seorang pendidik keturunan India-Amerika yang menjabat sebagai Profesor Ilmu komputer di Universitas Harvard. Ia juga menjabat sebagai direktur Pusat Penelitian Komputasi dan Masyarakat di Universitas Harvard dan direktur "AI untuk Kebaikan Sosial" di Google Research India.
Karier
Tambe adalah anggota AAAI (Association for Advancement of Artificial Intelligence), serta ACM (Association for Computing Machinery). Ia juga merupakan penerima Penghargaan John McCarthy IJCAI, serta Penghargaan Penelitian Agen Otonom ACM SIGART. Selain itu, ia mendapat Penghargaan Kuliah Peringatan Robert S. Engelmore AAAI (Association for Advancement of Artificial Intelligence) dan Penghargaan Keamanan Dalam Negeri Yayasan Beasiswa Christopher Columbus. Ia juga menerima Penghargaan Alumni Terhormat dari Birla Institute of Technology and Science (BITS). Sebelum menjabat di Harvard dan Google, dia adalah Profesor Teknik dan Profesor Ilmu Komputer dan Teknik Industri dan Sistem di Universitas Southern California, Los Angeles.[1]
Riset
Profesor Tambe dan timnya menyediakan aplikasi pertama teori permainan komputasional untuk keamanan operasional. Penerapan pertama adalah sistem ARMOR, yaitu algoritma teori permainan untuk keamanan (misalnya, kontra-terorisme) yang mulai beroperasi di bandara Los Angeles LAX pada tahun 2007, yang diterapkan oleh divisi kepolisian LAX. Karya ini diikuti oleh penerapan perintis permainan keamanan untuk lembaga keamanan utama seperti Federal Air Marshals Service, US Coast Guard dan Transportation Security Administration.[2]
Tambe dan timnya adalah yang pertama menerapkan model AI, khususnya pembelajaran mesin dan teori permainan, untuk upaya anti-perburuan liar skala global, sebagai bagian dari proyek PAWS untuk konservasi satwa liar. Sistem AI PAWS telah diterapkan bekerja sama dengan lembaga konservasi satwa liar untuk membantu para penjaga hutan di seluruh dunia. PAWS telah membantu para penjaga hutan dalam menghilangkan puluhan ribu perangkap yang digunakan untuk membunuh satwa liar yang terancam punah di taman nasional di negara-negara seperti Kamboja dan Uganda.[3]
Referensi
- ↑ "Elected AAAI Fellows". AAAI (Association for Advancement of Artificial Intelligence). Diakses tanggal Januari 2, 2012.
{{cite web}}: Pemeliharaan CS1: Tanggal diterjemahkan otomatis (link) - ↑ "A Tool for Strategic Security Allocation in Transportation Networks" (PDF). AAMAS (International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems). Diakses tanggal Januari 2, 2012.
{{cite web}}: Pemeliharaan CS1: Tanggal diterjemahkan otomatis (link) - ↑ "This AI hunts poachers". 6 Januari 2018.
{{cite web}}: Pemeliharaan CS1: Tanggal diterjemahkan otomatis (link)
