Agen AI

Ada usul agar artikel ini digabungkan dengan Kecerdasan buatan agen. (Diskusikan) Diusulkan sejak Juni 2026.

Dalam kecerdasan buatan, Agen AI (bahasa Inggris:AI agent) berfokus pada sistem otonom yang dapat membuat keputusan dan menjalankan tugas dengan intervensi manusia yang terbatas atau tanpa intervensi manusia. Sistem independen ini secara otomatis merespons kondisi untuk menghasilkan hasil proses. Bidang ini terkait erat dengan otomatisasi agen, yang juga dikenal sebagai sistem manajemen proses berbasis agen, ketika diterapkan pada otomatisasi proses. Aplikasinya meliputi pengembangan perangkat lunak, dukungan pelanggan, keamanan siber, dan intelijen bisnis.

Ringkasan

Konsep inti dari AI agen adalah penggunaan agen AI untuk melakukan tugas otomatis dengan intervensi manusia yang terbatas.^[1] Sementara sistem otomatisasi proses robotik (RPA) mengotomatiskan tugas-tugas berulang berbasis aturan dengan logika tetap, AI agen beradaptasi berdasarkan masukan data.^[2] AI agen mengacu pada sistem otonom yang mampu mengejar tujuan-tujuan kompleks dengan intervensi manusia yang minimal, sering kali membuat keputusan berdasarkan pembelajaran berkelanjutan dan data eksternal.^[3] Agen yang berfungsi dapat memerlukan berbagai teknik AI, seperti pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin (ML), dan visi komputer, tergantung pada lingkungannya.^[1]

Sejarah

Istilah kecerdasan buatan pertama kali dikemukakan pada tahun 1956 di Konferensi Darthmouth. Sejak saat itu, kecerdasan buatan terus dikembangkan sebab berbagai penelitian mengenai teori-teori dan prinsip-prinsipnya juga terus berkembang. Meskipun istilah kecerdasan buatan baru muncul tahun 1956, tetapi teori-teori yang mengarah ke kecerdasan buatan sudah muncul sejak tahun 1941.

Istilah 'sistem manajemen proses berbasis agen' pertama kali digunakan pada tahun 1998 untuk menggambarkan agen otonom untuk manajemen proses bisnis.^[4]

Aplikasi

Peramban web dengan agen AI terintegrasi terkadang disebut peramban agentik . Agen semacam itu dapat melakukan tugas-tugas kecil yang membosankan selama penjelajahan web dan bahkan berpotensi melakukan tindakan peramban atas nama pengguna.^[5]^[6] Produk seperti OpenAI Operator dan Perplexity Comet mengintegrasikan spektrum kemampuan AI termasuk kemampuan untuk menjelajahi web, berinteraksi dengan situs web, dan melakukan tindakan atas nama pengguna. Pada tahun 2025, Microsoft meluncurkan NLWeb, pengganti pencarian web agentik yang memungkinkan situs web menggunakan agen untuk meminta konten^[7] dari situs web dengan menggunakan antarmuka seperti RSS yang memungkinkan pencarian dan pengambilan konten secara semantik.^[7] Produk yang mengintegrasikan kemampuan web agentik telah dikritik karena mengekstrak informasi tentang penggunanya ke server^[8] pihak ketiga dan mengungkap masalah keamanan karena cara agen berkomunikasi sering kali terjadi melalui protokol non-standar.